نحوه استفاده از هوش مصنوعی توسط نتفلیکس در استودیو VFX Eyeline، توسط محسن موسوی معاونت در کنفرانس View فاش شد

استودیو Eyeline متعلق به نتفلیکس از هوش مصنوعی مولد برای جایگزینی مکان‌ها، بازسازی جمعیت و تغییر نور پس از فیلم‌برداری استفاده می‌کند، در حالی که ابزارهایی را توسعه می‌دهد که حتی می‌تواند به کارگردانان اجازه دهد پس از ضبط عملکرد یک بازیگر، دوربین را تغییر مکان دهند. محسن موسوی، معاون بخش مجازی خط چشم، گفت: «ما راهمان را به سمت نماها و فیلم‌ها نمی‌گذاریم. ما این نیستیم».

استودیو متعلق به نتفلیکس از تکنیک‌های تولید ترکیبی در «برزیل 70: ستاره سوم» و «آزمایش آمریکایی» استفاده کرده است، در حالی که ابزارهایی برای تغییر نور، مکان‌ها و زوایای دوربین توسعه داده است.

موسوی، که تیتراژ او شامل فصل پایانی «بازی تاج و تخت» است، استدلال کرد که تولید یک تصویر متقاعدکننده از هوش مصنوعی تنها آغاز کار است. او پیشنهاد کرد که مدل‌های تولیدی تقریباً «۶۰، ۷۰ درصد» تولید می‌کنند، اما «رسیدن به ۱۰۰ درصد مهم‌ترین چیزی است». او در حال توصیف امتداد دشوار نهایی بین خروجی امیدوارکننده و فیلم بود که به جای یک معیار عملکرد رسمی، سازگاری، وضوح و نیازهای کنترل خلاقانه پس از تولید حرفه ای را برآورده می کند. محبوب در Variety

رویکرد خط چشم قبل از اینکه دوربین ها شروع به کار کنند شروع می شود. بخش هنر مولد آن طرح‌ها را در کنار هنرمندان سنتی بررسی می‌کند، در حالی که گردش‌های کاری «مجموعه پراکنده» به اجراکنندگان این امکان را می‌دهد تا در مجموعه‌های فیزیکی جزئی تحت نور نسبتاً مسطح عمل کنند. سپس می‌توان محیط و نور را بازسازی کرد و بازی‌های اصلی بازیگران را حفظ کرد. موسوی گفت: «این گسترش بخش هنر سنتی است، نه جایگزینی.

یک سیستم ضبط حجمی مرتبطاجازه می دهد تا پرسپکتیو دوربین و نور پس از فیلمبرداری مورد بازنگری قرار گیرد. در تظاهرات، Eyeline فیلم‌هایی را نشان داد که در یک مکان گرفته شده و به مکان دیگری تبدیل شده‌اند، از جمله محیط‌هایی که بدون تکیه بر صفحه‌های سبز ایجاد شده‌اند. موسوی با تاکید بر اهمیت حفظ هویت و بازی بازیگران گفت: «این به ما آزادی نور و آزادی دوربین بعد از فیلمبرداری اجرا می‌دهد».

این استودیو قبلاً بخش هایی از رویکرد تولیدات نتفلیکس را اعمال کرده است. در «برزیل 70: ستاره سوم»، درام درباره قهرمانی تیم ملی در جام جهانی 1970، Eyeline به ایجاد جمعیت عظیم ورزشگاهی که از نظر احساسی پاسخگو بود برای بازسازی مسابقات کمک کرد. این فرآیند به جای اینکه تنها به هوش مصنوعی وابسته باشد، عناصر فیلم‌برداری شده، اسپرایت‌ها، CG معمولی و تکنیک‌های مولد را ترکیب کرد. موسوی گفت که انجام این نتایج از طریق روش‌های سنتی VFX «در آن بودجه بسیار بسیار دشوار خواهد بود».

برای مستند تاریخی پنج قسمتی نتفلیکس «آزمایش آمریکایی»، او پس‌زمینه‌های پس‌زمینه، گرد و غبار مولد و دیگر عناصر ساخته‌شده دیجیتالی را با فیلم‌های عملی ادغام کرد. خط چشم همچنین تکنیک هایی را برای تغییر سن ظاهری یک مجری در حالی که نقش اصلی را حفظ می کند، و همچنین یک تحقیق کوتاه برای بررسی دوربین بعد از فیلمبرداری و تنظیمات نور نشان داد.

از جمله فناوری هایی که هنوز در حال توسعه هستند، سیالات مولد قابل کنترل هستند. شبیه سازی های مولد فعلی هستندموسوی اذعان کرد که قابل اعتماد نیست. او گفت: «آنها قاطع نیستند، و کنترل آنها بسیار سخت است. Eyeline از هنرمندان می‌خواهد که سرعت، ویسکوزیته و تلاطم آب را با فریم‌های کلیدی تنظیم کنند و بدون تغییر در شبیه‌سازی زیربنایی، فوم یا اسپری اضافه کنند. او توضیح داد: «اغلب در جلوه‌های بصری، چیزی که واقعاً می‌خواهید انجام دهید این است که می‌خواهید فیزیک سیال را بشکنید تا به یک اثر خلاقانه خاص برسید.

تظاهرات دیگر شامل بازسازی تصویر سه بعدی گاوسی از زمستان تا پاییز و نورپردازی مجدد اجراهای انسانی با کمک هوش مصنوعی بود. یک سیستم از 40 دوربین RED V-Raptor همگام شده برای جمع آوری داده های آموزشی استفاده می کند. Eyeline تجهیزات عکاسی قابل حمل تری را نیز توسعه داده است. موسوی همچنین تحقیقاتی را در زمینه ساخت یک صحنه 4 بعدی قابل کشتیرانی از یک ضبط تک دوربین به نمایش گذاشت. او تأکید کرد، چنین آزمایش‌هایی با تکنیک‌هایی که قبلاً در نمایش‌های تکمیل‌شده به کار رفته‌اند، متمایز هستند.

سیستم های Eyeline به جای ژنراتورهای خارج از قفسه، به شدت به کار اختصاصی متکی هستند. او تاکید کرد: "بیشتر کارهایی که ما انجام می دهیم بر اساس تحقیقات و مدل های خودمان است." این استودیو همچنین از مشارکت‌های خارجی و داده‌های آموزشی ضبط‌شده ویژه استفاده می‌کند، اگرچه موسوی ارائه‌دهندگان مدل پایه آن را شناسایی نکرد.

این ارائه در حالی انجام می شود که نتفلیکس به طور جداگانه جاه طلبی های هوش مصنوعی خود را گسترش می دهد، از جمله خرید شرکت فناوری فیلم سازی بن افلک InterPositive. این استریمر در ماه جولای گفت که تقریباً 300 عنوان در حال حاضر به کار گرفته شده استبرخی از هوش مصنوعی مولد

برای موسوی، توان فنی به تنهایی کافی نیست. او با تاکید بر اینکه سینماگران و طراحان تولید باید بتوانند نتایج را شکل دهند، افزود: "ما می خواهیم مطمئن شویم که این جعبه سیاه نیست." محدوده دینامیکی بالا، پرداخت 4K و سازگاری زمانی همچنان چالش‌های مهمی باقی می‌مانند، حتی با وجود اینکه Eyeline راه‌حل‌های خود را پیش می‌برد. او نتیجه گرفت: «هدف این است که آن را کاملاً منسجم کنیم، بدون در نظر گرفتن اینکه آیا تصویر نهایی از دوربین، VFX سنتی یا فناوری مولد منشا گرفته است یا خیر.