تراشه هوش مصنوعی جدید مایکروسافت باعث می شود کمتر به پردازنده های گرافیکی انویدیا وابسته باشد

مایکروسافت امروز نسل سوم تراشه هوش مصنوعی Maia خود را معرفی می کند که به عنوان "سیستم استنتاج اولیه هوش مصنوعی" برای محصولات و خدمات مایکروسافت طراحی شده است. Maia 300 نه تنها هزینه و کارایی اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی در فضای ابری را بهبود می‌بخشد، بلکه توانایی بیشتری در مدیریت آخرین مدل‌های استدلال و وظایف عامل دارد. Maia 300 […]

پست‌های این موضوع به خلاصه ایمیل روزانه و فید صفحه اصلی شما اضافه می‌شود.

تراشه جدید Maia 300 در سال 2027 برای تولید بارهای کاری هوش مصنوعی آغاز خواهد شد.

پست های این نویسنده به خلاصه ایمیل روزانه و فید صفحه اصلی شما اضافه می شود.

تراشه Maia 300 مایکروسافت. تصویر: مایکروسافت

یک خبرنگار ارشد و نویسنده Notepad است که بیش از 20 سال است که همه چیزهای مایکروسافت، رایانه شخصی و فناوری را پوشش می دهد.

مایکروسافت امروز نسل سوم تراشه هوش مصنوعی Maia خود را معرفی می کند که به عنوان «سیستم استنتاج اولیه هوش مصنوعی» برای محصولات و خدمات مایکروسافت طراحی شده است. Maia 300 نه تنها هزینه و کارایی اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی در فضای ابری را بهبود می‌بخشد، بلکه توانایی بیشتری در مدیریت آخرین مدل‌های استدلال و وظایف عامل دارد.

Maia 300 در سال 2027 به تولید خواهد رسید و با در نظر گرفتن کارایی طراحی شده است. اسکات گاتری، معاون اجرایی گروه ابری مایکروسافت، می‌گوید: «ما انتظار داریم که Maia 300 در مقایسه با سیستم‌های پیشرو مبتنی بر GPU، 40 درصد توکن‌های بیشتری در هر مگاوات ارائه دهد. و در یک پیکربندی کامل 96 شتاب دهنده، تا 7 برابر توان عملیاتی توکن در مقیاس رک Maia 200 را ارائه می دهد.

این بهبودهای کارایی به مایکروسافت اجازه می‌دهد تا به‌زودی به‌جای تراشه‌های Nvidia و AMD، عمدتاً به تراشه‌های هوش مصنوعی داخلی خود متکی باشد. ما خانواده Azure Maia خود را از سال 2027 به استقرار چند گیگاواتی تبدیل خواهیم کرد و Maia را به استنباط اولیه هوش مصنوعی تبدیل خواهیم کرد.گاتری می‌گوید: سیستمی برای محصولات و خدمات مایکروسافت.

تراشه های Maia 300 در سال 2027 برای بارهای تولید استفاده خواهند شد. تصویر: مایکروسافت

Maia 300 جانشین 200 است که تنها در ژانویه معرفی شد. Maia 200 در حال حاضر بر روی حجم‌های کاری هوش مصنوعی تولیدی در سراسر مایکروسافت، از جمله Microsoft Copilot، GitHub Copilot، Microsoft Foundry و مدل‌های هوش مصنوعی خود مایکروسافت، اجرا می‌شود.

گاتری می گوید: «Maia 200 بهترین زیرساخت هوش مصنوعی در ناوگان ما است که در معیارهای دنیای واقعی برای خدمات هوش مصنوعی اندازه گیری می شود. Maia 300 یک سیستم هوش مصنوعی کامل است که برای انواع جدیدی از بارهای کاری هوش مصنوعی که امروزه در حال ظهور هستند طراحی شده است: استدلال با زمینه طولانی، تجربیات مکالمه حساس به تأخیر، و وظایف عاملی چند مرحله ای پایدار.

مایکروسافت بالاخره در حال ساخت تراشه های سفارشی است – و همه آنها در مورد هوش مصنوعی هستند

آخرین تراشه هوش مصنوعی مایکروسافت با آمازون و گوگل روبه‌رو می‌شود

مایکروسافت از یک معماری چیپلت جدید برای به دست آوردن دستاوردهای مهم خود در بهره وری استفاده می کند. جدیدترین معماری Maia 300 که بر روی گره فرآیند N2P TSMC ساخته شده است، عملکردهای محاسباتی، کنترل کننده حافظه و I/O را از هم جدا می کند. تیم سخت‌افزار و زیرساخت Azure می‌گوید: «این منطقه سیلیکونی اختصاص‌یافته به عملکرد محاسباتی را افزایش می‌دهد و به هر تابع اجازه می‌دهد تا از فناوری مناسب برای نقش خود استفاده کند.

Maia 300 همچنین بخش مهمی از کار مدل هوش مصنوعی مایکروسافت است و می تواند به این شرکت کمک کند تا به هدف خود در رسیدن به Google DeepMind، OpenAI و Anthropic برسد. ما باید در تمام پشته کار کنیم، تا آخرمصطفی سلیمان، مدیر عامل هوش مصنوعی مایکروسافت، می‌گوید: «در این مقیاس ما به پلتفرمی نیاز داریم که مالک آن هستیم و با مدل‌های خود طراحی کنیم. به همین دلیل است که اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مایکروسافت در بالای تراشه Maia یک تمرکز حیاتی برای تیم ما است.

یک کالج در ایلینوی تلاش کرد تا تماس با Flock خود را لغو کند و آن را نپذیرفت

فاش شدن GTA VI با یک ویدیوی گیم پلی طولانی (و بسیار برهنه) ادامه دارد

یادگیری استفاده از هوش مصنوعی محلی هیجان انگیز، طاقت فرسا و خسته کننده است

از رویداد "Welcome Home" اپل چه انتظاری داریم

خلاصه روزانه رایگان از اخباری که بیشترین اهمیت را دارند.

با ارائه اطلاعات خود، با شرایط استفاده و سیاست حفظ حریم خصوصی ما موافقت می کنید. ما از فروشندگانی استفاده می کنیم که ممکن است اطلاعات شما را نیز پردازش کنند تا به ارائه خدمات ما کمک کنند. این سایت توسط reCAPTCHA محافظت می شود و خط مشی رازداری Google و شرایط خدمات اعمال می شود.