Surface Laptop Ultra به بسیاری از وعده های مایکروسافت عمل می کند

مایکروسافت قول یک دستگاه برای توسعه دهنده، هوش مصنوعی و بازی می دهد و بیشتر به آن می رسد.

Surface Laptop Ultra به بیشتر وعده های مایکروسافت عمل می کند

مایکروسافت قول یک دستگاه برای توسعه دهنده، هوش مصنوعی و بازی می دهد و بیشتر به آن می رسد.

در طول هفته گذشته، لپ‌تاپی که مایکروسافت برای من فرستاده بود، کتاب‌ها و فیلم‌ها را خلاصه می‌کرد، تصاویری از تخیل من تولید می‌کرد و یک مدل هوش مصنوعی با پارامتر 70 میلیاردی را اجرا می‌کرد که می‌توان آن را در اکثر لپ‌تاپ‌ها جای داد. همچنین بازی‌های AAA را با سرعت و وفاداری اجرا می‌کرد که من فکر می‌کردم همین یک سال پیش غیرممکن است. مایکروسافت می‌خواهد برای تمام نیازهای شما یک کامپیوتر به شما بفروشد، و برای یک بار هم که شده به نظر می‌رسد که بازاری کاملاً پرزرق و برق نیست. بیشتر.

مایکروسافت با Surface Laptop Ultra هر دو دست خود را در اطراف پلتفرم جدید Nvidia RTX Spark قرار داده است و هدف خود را بر روی خریدار احتمالی مک بوک پرو، یا به قول این شرکت، «مخاطبان با عملکرد بالا» قرار داده است. شرط این است که به جای یک دسکتاپ بازی برای سرگرمی و یک لپ‌تاپ توسعه‌دهنده برای کار، خریداران برای دستگاهی که هر دو را انجام می‌دهد، بیشتر هزینه می‌کنند.

Surface Laptop Ultra در زمان عجیبی در محاسبات شخصی وارد می شود. ارقام اخیر صنعت افت 20 درصدی در کل محموله های رایانه های شخصی را در سه ماهه سوم سال 2026 نشان می دهد. بین RAMpocalypse که قیمت‌های مصرف‌کننده را منفجر کرده است و صنعتی که بر پول سازمانی متمرکز شده است، سخت‌افزار جدیدی برای هیجان‌انگیز کردن علاقه‌مندان به رایانه‌های شخصی وجود ندارد.

مایکروسافت تنها کسی نیست که لپ‌تاپ مجهز به تراشه RTX را معرفی کرده است. Dell’s XPS 16 Creator Edition وسری ProArt ایسوس (نقد Ryan Whitwam خود ما به زودی در صفحه اول ظاهر می شود) روی چیپست نیز شرط بندی می کنند. سوالی که هنگام بررسی سرفیس لپ‌تاپ اولترا مطرح می‌شود این نیست که آیا می‌تواند به چیزهایی که ادعا می‌کند با صلاحیت دست یابد، بلکه این است که آیا در نهایت دلیل قانع‌کننده‌ای برای کاربران قدرتمند برای تغییر به سیستم ARM وجود دارد، و آیا در مقایسه با یک نسخه سنتی‌تر x86 یا بزرگترین رقیب در این بخش، مک‌بوک پرو، باز هم می‌توان حجم کاری روزانه‌شان را بدون مشکل به دست آورد.

با قیمت اولیه 2599 دلار، این یک جایگزین اقتصادی برای سیلیکون اپل نیست. این سخت‌افزار پیشرفته‌ای است و شما هزینه‌ای برای آن پرداخت خواهید کرد. بسته به گزینه های پردازنده و حافظه انتخابی شما، MSRP می تواند به 5899 دلار برسد. خریداران بالقوه باید توجه داشته باشند که مدل حافظه یکپارچه 24 گیگابایتی با مشخصات پایین تر با ویندوز 11 هوم عرضه می شود، در حالی که بقیه ناوگان با ویندوز 11 پرو عرضه می شود. من مدل 64 گیگابایتی را برای آزمایش دریافت کردم، و فکر می‌کنم این احتمالاً نقطه شیرینی برای بسیاری از کاربران برای همسو کردن هزینه و عملکرد باشد.

من واقعاً باید بپرسم که آیا 24 گیگابایت برای دور زدن کافی است وقتی می دانیم که ویندوز 11 به خودی خود تشنه حافظه است. وقتی باید بخش قابل توجهی از آن 24 گیگابایت حافظه یکپارچه را برای بازی به VRAM اختصاص دهید، آیا عملکرد آسیب می بیند؟ یک سوال از مخاطبان در جلسه اطلاعات بررسی Surface Laptop Ultra در مورد سودمندی مدل پایه پرسیده شد، و به غیر از یک سوال مبهم، چیز زیادی دریافت نکرد.پاسخ "برای مدل های کوچکتر به صورت محلی مفید است". مایکروسافت ممکن است چند ماه بعد، زمانی که نرم افزارها و درایورها با سخت افزار مواجه شوند، پاسخ قطعی تری به این سوال داشته باشد.

بنابراین آیا تیم مایکروسافت و انویدیا لپ تاپ همه کاره نهایی را ساخته اند؟ یا اینکه این صنعت یک بار دیگر سبد خرید سخت افزاری را بر اسب نرم افزار تمام شده قرار می دهد؟

نمایشگر 15 اینچی مینی ال ای دی ممکن است برای ترغیب مردم به سمت اولترا کافی نباشد، اما دلیل قانع کننده ای برای اضافه کردن آن به لیست است. رزولوشن اصلی 3270×2180 چه در حال تماشای یک ویدیوی 4K، چه در حال انجام بازی یا خیره شدن به صفحه گسترده دسکتاپ، به سادگی خیره کننده به نظر می رسد. من نمایه رنگ پیشرفته را ترجیح می‌دهم، اما حالت‌های Vivid و sRGB نیز فوق‌العاده به نظر می‌رسند.

صفحه‌کلید سرفیس لپ‌تاپ اولترا دقیقاً همان چیزی است که در دستگاه‌های ممتازی مانند این انتظار دارید. عالی است، اگر قابل توجه نباشد. کلیدها فشار کم عمقی اما رضایت بخشی دارند، فاصله برای دستان من منطقی است، و کل بسته تجربه تایپ بسیار راحت را ارائه می دهد. من تعداد زیادی لپ‌تاپ ندارم که بتوانم آن را با آن مقایسه کنم، اما جای تعجب نیست که نزدیک‌ترین آنها مک بوک پرو 2020 من است. مایکروسافت می‌داند که در اینجا دنبال چه بازاری می‌رود، و من بدم نمی‌آید که آنها از اپل در این بخش الهام بگیرند.

پد لمسی نیز به همین ترتیب توانمند است. این کاملاً بزرگ است، با ابعاد 5.5 اینچ طول و 3.5 اینچ قد، با دقت ردیابی عالی در طول زمان آزمایش من. به طور معمول، یکی از اولین چیزهازمانی که لپ‌تاپ را به برق وصل می‌کنم برای کار، به این صورت است که یک ماوس خارجی وصل می‌کنم، اما طی چند روز آزمایش، هرگز به کشوی ماوس دست نکشیدم. مایکروسافت در جلسه اطلاعات بررسی بر قابلیت‌های بازخورد لمسی ترک‌پد در برنامه‌های بومی تاکید کرد. مطمئن نیستم که آیا هنوز به‌روزرسانی‌هایی باقی مانده است که من هنوز دریافت نکرده‌ام، اما نمی‌توانم زمانی را به یاد بیاورم که وقتی MS Office یا هر چیز دیگری را باز کردم متوجه شدم که لمس ماوس اضافی وارد شده است. همانطور که پیش می‌آید، ترک‌پد پیشگامانه نیست، اما به اندازه کافی ممتاز است تا بخشی از یک لپ‌تاپ فوق‌العاده باشد.

مایکروسافت اتصال و پورت شارژ مغناطیسی همراه را به عنوان «اولین تجربه شارژ مغناطیسی داخلی USB-C در جهان» توصیف می‌کند. ناراحت شدن از اینکه بخش بازاریابی وظایف خود را انجام می دهد، دشوار است، اما این ادعا بیشتر به عنوان یک حقیقت فنی به نظر من رسید تا شاهکار مهندسی. شارژ MagSafe اپل در MacBook Pro اصلی در سال 2006 شروع به کار کرد. مفهوم شارژر مغناطیسی جداکننده چیز جدیدی نیست، اما از نظر فنی ادعای مایکروسافت این است که این اولین رابط USB-C روی یک لپ‌تاپ با پورت مغناطیسی منطبق است، نه یک کانکتور اختصاصی.

جدای از ادعاهای بازاریابی، اتصال مغناطیسی به خوبی کار می کند. پورت و شارژر به طور طبیعی مانند آهنرباها خود را با هم هدایت می کنند و باعث می شوند لپ تاپ را به برق متصل کنید تا در اتاقی تاریک بدون دردسر شارژ شود. معمولاً بند ناف را در یک دست می‌گرفتم در حالی که سعی می‌کردم در آن دور بزنمبرای گوشی در جیبم تاریک است و ژست روشن کردن سریع چراغ قوه را به خاطر بسپار. حالا من فقط باید کابل را در مجاورت بیاورم و آهنرباها بقیه کار را انجام می دهند. ایده آل برای زمانی که تنها کاری که می خواهم انجام دهم این است که رایانه شخصی را وصل کنم و به رختخواب بروم.

چیزی که شاید مهم‌تر برای شارژ مغناطیسی باشد، توانایی کابل برای جدا شدن در صورت جدا شدن از رایانه شخصی است. هیچ چیز سریعتر از تماشای یک لپ تاپ جدید که از روی پیشخوان پرواز می کند روز شما را خراب نمی کند. با کابل جدا شده، خیالتان راحت است که اگر گربه یا کودک نوپا کنجکاو مبهوت شده با کابل تماس پیدا کند، لپ‌تاپ شما نباید با زمین مطابقت داشته باشد. من هرگز با یکی از لپ‌تاپ‌هایم چنین اتفاقی نیفتاده‌ام، اما این بدان معنا نیست که تصادفی رخ نمی‌دهد. من چند «قطع تصادفی» را با نیرویی کم شبیه‌سازی کردم و کابل آنطور که باید با وظیفه‌ای قطع شد.

در حالی که نمی گویم این یک چیز ضروری است، اما مطمئناً داشتن آن خوب است. و در این بسته مطمئناً از نوع لوازم جانبی ممتازی است که انتظار دارید، اما به تنهایی واحدها را جابه‌جا نمی‌کند – نه با این سطوح قیمتی.

به گفته انویدیا، RTX Spark N1X یک CPU Grace است که با یک پردازنده گرافیکی Blackwell ترکیب شده است. برخلاف چیپ‌ست‌هایی مانند Ryzen AI AMD و سری Core Ultra اینتل، N1X فاقد NPU اختصاصی است، در عوض بر روی حافظه یکپارچه و GPU سنگین Blackwell برای کار با هوش مصنوعی تکیه دارد. به طور سنتی، گواهینامه Copilot+ به یک NPU 40+ TOPS بستگی دارد، اما مایکروسافت به هر حال این برچسب را به عملکرد هوش مصنوعی مبتنی بر GPU این دستگاه تعمیم می دهد (در ادامه در مورد آن بیشتر توضیح خواهیم داد).

گرافیکتست‌های بنچ وقتی به 40 گیگابایت رم قابل استفاده دسترسی پیدا می‌کنند، صدا می‌زنند. این نتایج مطمئناً ادعاهای مایکروسافت مبنی بر اینکه Surface Laptop Ultra می تواند بازی های AAA مدرن را انجام دهد، تأیید می کند. این فقط مسیرهای متفاوتی را برای عملکرد در نظر می گیرد که ممکن است به آن عادت داشته باشیم.

معیار هوش مصنوعی کمی اشتباه بود. من توانایی اجرای یک بنچمارک با شتاب NPU را در Geekbench AI ندارم، زیرا احتمالاً نرم افزار در حال حاضر یک NPU باطن سازگار برای این معماری منحصر به فرد ندارد. عجیب است که ویندوز یک NPU عمومی را در زیر Display Adapters در Device Manager فهرست می کند، اما Geekbench AI فقط مسیر تست CPU ONNX را ارائه می دهد. مشخص نیست که NPU عمومی لیست شده توسط ویندوز یک دستگاه مجازی، نوعی قرار گرفتن در معرض راننده یا چیز دیگری است.

دریافت معیارهای عملکرد روی سخت افزاری که Geekbench نمی تواند به درستی ببیند هنوز امکان پذیر نیست. هنوز روزهای اولیه است، اما این نوعی ناسازگاری نرم‌افزار/سخت‌افزاری است که وقتی می‌خواهید ببینید رایانه جدیدتان چه کاری می‌تواند انجام دهد، از آن بدتان می‌آید. امتیاز CPU در Geekbench AI چندان چشمگیر نیست و دور زدن بلک ول هدف این سخت افزار را شکست می دهد، بنابراین امیدوارم با شروع به کار دستگاه های RTX Spark، بتوانیم ایده بهتری از پتانسیل کامل داشته باشیم.

تست هوش مصنوعی در حال حاضر محدود به CPU بود.

تست هوش مصنوعی (در صورت امکان) با AI Dev Gallery

مایکروسافت به بازبینان توصیه می‌کند که برنامه جدید AI Dev Gallery (پیش نمایش) را به عنوان راهی برای آزمایش هوش مصنوعی روی دستگاه امتحان کنند. نرم افزار در حال حاضر استدر پیش‌نمایش عمومی، و کاربران می‌توانند مدل‌های دلخواه خود را مستقیماً از Hugging Face برای آزمایش یا گردش کار بیرون بکشند. GitHub پروژه حاوی یک هشدار مفید در مورد مدل‌های در حال اجرا بر روی رایانه‌های شخصی Copilot+ مبتنی بر ARM64 است، که به گفته مایکروسافت، چنین است. یا در نهایت خواهد شد. گیج کننده است، اینطور نیست؟

⚠️ توجه: در رایانه های شخصی Copilot+ مبتنی بر ARM64، مطمئن شوید که راه حل را به صورت ARM64 (و نه x64) ساخته و اجرا کنید. این مورد نیاز است، به خصوص در هنگام اجرای نمونه هایی که با مدل هایی مانند Phi Silica در ارتباط هستند.

روی کاغذ، AI Dev Gallery باید یک فروشگاه ساده برای آزمایش مجموعه‌ای از مدل‌های مختلف در برابر راه‌اندازی جدید RTX Spark Surface Laptop Ultra باشد. در عمل، تمام مدل‌های مکالمه‌ای Phi و Mistral در برنامه فقط دارای CPU هستند—علی‌رغم اینکه Blackwell در حالت بی‌کار نشسته است، هیچ مسیر GPU یا NPU در دسترس نیست. مسیرهای GPU و NPU برای برخی از گزینه‌های تولید تصویر و مدل‌های تعبیه‌شده در دسترس هستند، اما این احساس طولانی‌مدت برای من ایجاد می‌کند که ما سخت‌افزار پیشرفته را فقط برای اینکه چیزی برای ارائه به بازار داشته باشیم، به کار می‌بریم. اوه، و شایان ذکر است که دو بار در طول آزمایش خود، در حال مرور مدل انتخابی AI Dev Gallery بودم که برنامه به طور ناگهانی متوقف شد و سپس به طور کامل به دسکتاپ از کار افتاد. هنوز لبه های ناهمواری برای صاف کردن وجود دارد.

Phi Silica، پرچم‌دار LLM روی دستگاه مایکروسافت و بخش اصلی پشته Copilot+، خارج از دروازه قابل دسترسی نیست. دسترسی به API مستلزم ثبت نام توسعه دهنده با یک برنامه مرتبط استهویت اینها ممکن است برای کسانی که قبلاً با هوش مصنوعی آشنا هستند، مراحل واضحی به نظر برسد، اما مصرف‌کنندگان کنجکاو ممکن است با رسیدن به دروازه‌ای که به عنوان تجربه‌ای آماده برای اجرا در خارج از جعبه تبلیغ می‌شود، ناامید شوند.

مدل مکالمه AI Dev Gallery (CPU Mistral 7B Instruct 0.2) - با قطع کردن GPU، این مدل فقط CPU همچنان قادر به مدیریت حدود 11 توکن در ثانیه بود. مطمئناً کندتر از مسیر GPU، اما جالب است که CPU به تنهایی می تواند مدل های کوچکتر را با نرخ مکالمه معقول مدیریت کند.

تولید تصویر AI Dev Gallery (Stable Diffusion v1.4) — من در ابتدا سعی کردم به طور تصادفی از CPU استفاده کنم. این کار چندان خوب نبود، اما به محض اینکه به گزینه NvTensorRT (GPU) رفتم، توانستم در حدود سه تا چهار ثانیه توسط کرونومتر خود تصاویری را از یک فرمان تولید کنم. نتایج بهترین نتایجی نیستند که تا به حال دیده‌اید، اما با درخواست‌های اضافی و تطبیق تصویر، مطمئن هستم که می‌توانستند بهبود پیدا کنند. اینکه آیا شما به تولید تصویر محلی هوش مصنوعی در درایور روزانه خود نیاز دارید یا خیر، موضوع دیگری است.

من سعی کردم دستورالعمل‌های مایکروسافت فهرست شده در گالری توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را برای اجرای یک مدل Phi با شتاب CUDA دنبال کنم، اما این فرآیند شکست خورد. پس از حل برخی از مشکلات خط فرمان، pip بسته صحیح Python 3.13 onnxruntime-genai-cuda را برای Windows ARM64 دانلود کرد، اما سپس ناموفق بود زیرا به نظر نمی‌رسد که وابستگی onnxruntime-gpu مورد نیاز توزیعی برای این محیط داشته باشد. گزارش‌ها نشان می‌دهند که مسیر نصب CUDA در آن قابل استفاده نیستاین تنظیم در این زمان اینکه آیا این محدودیت بسته فعلی است، شکاف بسته بندی ARM64 یا خطای انسانی، نمی توانم کاملاً مطمئن باشم. فقط ناامید کننده بود که در فضایی که مایکروسافت به من گفت بازی کنم احساس محدودیت می کنم.

سعی می‌کنم به عکسی از سگم برسم.

تصویر هوش مصنوعی تفسیری سریع از یک هیولای تک چرخ دارد.

من که از وضعیت فعلی برنامه AI Dev Gallery مایکروسافت ناامید شده بودم، تصمیم گرفتم آزمایش هایی را از طریق Ollama که به صورت محلی در خط فرمان اجرا می شود امتحان کنم. من مدل Llama3.3-70b را دانلود کردم. این یک مدل 43 گیگابایتی است - 10 برابر اندازه مدل Mistral که ما روی CPU در AI Dev Gallery اجرا کردیم، با پارامترهای 10 برابر (70 میلیارد روی 7).

اگر من جای مایکروسافت بودم، این نوع نسخه ی نمایشی است که می خواهم به نمایش بگذارم. بعید است که این مدل عظیم 70B روی هر پردازنده گرافیکی لپ‌تاپ مجزا اجرا شود، اما بلک‌ول همچنان 6.26 توکن در ثانیه را مدیریت می‌کند. این واقعیت که اصلاً اجرا شد، قابل توجه است، اگرچه من می گویم این یکی از معدود مواردی بود که به نظر می رسید بلک ول واقعاً عرق کرده است. طرفداران سیستم در حالی که خلاصه داستان های Wayne's World در حال نگارش بود، 100 درصد می چرخیدند. با توجه به اینکه، حتی در حالت شیب کامل، فن ها صدای زیادی به جز فشار هوا با سرعت بالا تولید نمی کنند.

وقتی مایکروسافت از مخاطبان با کارایی بالا صحبت می کند، هیچ یک از گیمرهای رایانه های شخصی پیشرفته مدرن خواستار نیستند. من آنقدر بزرگ شده‌ام که هنوز بازی‌های 1080p/60 هرتزی عالی به نظر می‌رسند، و با توجه به هزینه فعلی کارت‌های ویدئویی، این احتمالاً بهترین است، اماکسانی که خواهان تاخیر ورودی صفر، 4K، عمر ردیابی پرتو هستند، دسته خاصی هستند. اینکه بسته ارائه شده با Surface Laptop Ultra به اندازه کافی کارایی بالایی برای آن مخاطب خواهد داشت یا خیر، به گیمر و کیف پول آنها بستگی دارد، اما این گیمر مطمئناً تحت تأثیر قرار گرفته است که این نتایج از یک دستگاه ARM بیرون می آید.

مایکروسافت ادعا می کند که 85 درصد از کتابخانه Game Pass آن در حال حاضر بر روی ARM قابل پخش است، اما من در تلاش برای یافتن اینکه آیا عناوینی دارای پورت اصلی ARM هستند یا در x64 از طریق لنز شبیه سازی Prism اجرا می شوند، مشکل داشتم. Windows Performance Fit نگاهی اجمالی به نحوه عملکرد بازی در سیستم شما ارائه می دهد، اما نه بیشتر. در هر صورت، اگر به اجرای بازی‌هایی مربوط می‌شوید، نباید این سیستم زیاد اجرا شود. به نظر می‌رسد مجموعه کامل ویژگی‌های Nvidia DLSS در دسترس است و جعبه‌های ردیابی پرتو را می‌توان در گزینه‌های گرافیکی کلیک کرد. صفحه نمایش با قابلیت HDR را در نظر بگیرید و Surface Laptop Ultra بسیاری از موارد ضروری را برای گیمرهای مدرن پوشش می دهد.

پس از راه‌اندازی اولیه Gears of War: E-Day که شاهد کامپایل کردن 4 تا 5 دقیقه شیدر بود، نگران بودم که این ممکن است هر بار اتفاق بیفتد، اما بارگذاری‌های بعدی بسیار سریع‌تر بودند. این یک بازی است که حاوی ضد تقلب، آخرین موتور Unreal Engine، و تمام زنگ‌ها و سوت‌های گرافیکی قابل تصوری است که از یکی از فرنچایزهای ارزشمند شرکت خود می‌خواهید. اینجاست و روی Surface Laptop Ultra به خوبی اجرا می شود. در حین بنچمارک کردن، متوجه شدم که این سیستم دارد46.7 گیگابایت حافظه یکپارچه 64 گیگابایتی خود را به عنوان VRAM موجود برای بازی گزارش کرده است.

به اعتبار خود، مایکروسافت هشداری را برای مصرف‌کنندگانی که ممکن است با معماری جدید Surface Laptop Ultra آشنا نباشند در نظر گرفته است: «سازگاری برنامه: Surface Laptop Ultra ویندوز 11 را بر روی پلت‌فرم Nvidia RTX Spark مبتنی بر Arm اجرا می‌کند. بسیاری از برنامه‌های محبوب به‌طور بومی روی Arm اجرا می‌شوند. برنامه‌هایی که برای Arm ساخته نشده‌اند، می‌توانند از طریق Prism، درایورهای سخت‌افزار remulator ساخته شده توسط شما اجرا شوند. افزونه‌ها یا ابزارهای قدیمی‌تر، قبل از خرید، سازگاری برنامه و درایور را بررسی کنید.»

عناوین چند نفره با معیارهای ضد تقلب در سطح هسته ممکن است شکست بخورند یا به دلیل عدم تطابق امضا در فایل‌های سیستم، هشدارهایی را تحت شبیه‌سازی Prism نشان دهند. هر بار که Gears of War: E-Day را اجرا می کردم، هنگام خروج از ویندوز با یک پیام هشدار مواجه می شدم. به نظر می‌رسد که Easy Anti-Cheat کش دات‌نت را به‌عنوان «تغییر یافته» علامت‌گذاری می‌کند، اگرچه من نمی‌توانم مشخص کنم که آیا ترجمه Prism مستقیماً مسئول بوده است یا خیر.

نتایج بنچمارک اضافی در Forza Horizon 6.

فراتر از بازی، می‌خواستم ببینم رمزگذاری ویدیو در سخت‌افزار جدید چگونه عمل می‌کند. من یک تست رمزگذاری در دنیای واقعی را از طریق HandBrake روی نسخه 2160p 60 فریم بر ثانیه از اسم حیوان دست اموز معروف Big Buck Bunny انجام دادم. این سیستم کلیپ ویدیویی 10 دقیقه ای را در 2:27 با سرعت 180 فریم بر ثانیه با استفاده از رمزگذاری x264 از طریق CPU پردازش کرد. این مشکل است. گزینه های رمزگذاری NVINC یا Nvidia HEVC در هیچ کجا یافت نمی شوند، به این معنی که موتور رمزگذاری Blackwell هنوز در معرض نمایش قرار نمی گیرد.به نرم افزار این مشکلی با HandBrake نیست، این فقط ادامه یک الگوی آشنا است. رمزگشایی سخت‌افزار از طریق Media Foundation به خوبی کار می‌کرد، بنابراین به‌طور خاص جنبه رمزگذاری مواردی است که در یک جاده قرار می‌گیرند.