پلیس آمریکا با این هوش مصنوعی می‌تواند آدرس خانه را با تنها یک عکس از داخل آن پیدا کند
ابزار هوش مصنوعی Raven با بررسی عکس‌های فضای داخلی خانه، حتی تصویری از ماشین لباس‌شویی، به پلیس در یافتن محل احتمالی ملک کمک می‌کند. The post پلیس آمریکا با این هوش مصنوعی می‌تواند آدرس خانه را با تنها یک عکس از داخل آن پیدا کند appeared first on سفیر ارجان .
ابزار هوش مصنوعی Raven با بررسی عکس‌های فضای داخلی خانه، حتی تصویری از ماشین لباس‌شویی، به پلیس در یافتن محل احتمالی ملک کمک می‌کند.
جهت بهره‌مندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخش‌های مختلف در سفیر ارجان عضو ویژه سفیر ارجان شوید.
ابزار هوش مصنوعی Raven به پلیس امکان می‌دهد با بررسی یک عکس از فضای داخلی خانه، سرنخ‌هایی برای شناسایی محل آن به دست بیاورد. این ابزار حتی می‌تواند از تصویری ساده از ماشین لباس‌شویی و خشک‌کن برای یافتن اقامتگاه‌های احتمالی استفاده کند؛ قابلیتی که نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی و نظارت ایجاد کرده است.
به گزارش 404 Media ، اداره پلیس لس‌آنجلس و دفتر کلانتر شهرستان میامی-دید (Miami-Dade) از Raven استفاده می‌کنند. شرکت Graylark Technologies این ابزار را توسعه داده است. Raven پیش‌تر GeoSpy نام داشت و قابلیت‌های جدید شناسایی محل ساختمان‌ها پس از تغییر نام و توسعه ابزار به آن اضافه شد.
البته Raven نمی‌تواند با هر عکس داخلی، موقعیت مکانی هر خانه‌ای در جهان را مشخص کند. توانایی این ابزار ظاهراً به برخی املاک محدود است و برای یافتن محل احتمالی، از سرنخ‌های موجود در تصویر و اطلاعات منتشرشده درباره املاک استفاده می‌کند.
مدیرعامل Graylark Technologies، در پستی در لینکدین نشان داد که Raven چگونه می‌تواند با استفاده از تصویری از ماشین لباس‌شویی و خشک‌کن، جست‌وجویی منطقه‌ای برای شناسایی محل احتمالی عکس انجام دهد.
بررسی 404 Media نشان داد که متن تولیدشده در نتایج این ابزار، مستقیماً از آگهی‌های منتشرشده در Airbnb و وب‌سایت اجاره کوتاه‌مدت Vrbo نقل‌قول می‌کند؛ هرچند هاینن در پست خود به این موضوع اشاره نکرده بود.
Raven صرفاً یک ابزار جست‌وجوی معکوس تصویر نیست. این سیستم جزئیات متمایز فضای داخلی را شناسایی می‌کند و از آن‌ها برای یافتن تصاویر و آگهی‌های احتمالی مربوط به همان ملک استفاده می‌کند. در نتیجه، حتی اگر عکس موجود با تصاویر منتشرشده در آگهی یکسان نباشد، ابزار می‌تواند با تطبیق ویژگی‌های محیط، گزینه‌های احتمالی را پیدا کند.
نسخه قبلی این فناوری، یعنی GeoSpy، با میلیون‌ها تصویر از نقاط مختلف جهان آموزش دیده بود تا نشانه‌های جغرافیایی متمایز، ازجمله معماری ساختمان‌ها و ویژگی‌های خاک، را شناسایی کند. Raven این قابلیت را به فضای داخلی ساختمان‌ها و یافتن محل احتمالی آن‌ها گسترش می‌دهد.
دانش‌آموخته زبان‌شناسی هستم و همان‌قدر که به «کلمه» علاقه‌مندم، از سرک‌کشیدن به گوشه‌وکنارِ جهان تکنولوژی و علم هم حظ می‌کنم.
برای گفتگو با کاربران ثبت نام کنید یا وارد حساب کاربری خود شوید.