وقتی اعتماد به هوش مصنوعی از حد می‌گذرد؛ امید به درمان سرطان با AI بهانه‌ای برای سیگار کشیدن شد

اعتماد به هوش مصنوعی در میان برخی از محققان آن به حدی رسیده است که با توهم درمان سرطان توسط AI، به مصرف سیگار روی آورده‌اند. پژوهشگران هوش مصنوعی آنقدر به AI اعتماد پیدا کرده‌اند که به سیگار کشیدن روی آورده‌اند، چون معتقدند هوش مصنوعی می‌تواند به‌زودی سرطان را درمان کند. این پدیده عجیب، نگرانی‌هایی ... The post وقتی اعتماد به هوش مصنوعی از حد می‌گذرد؛ امید به درمان سرطان با AI بهانه‌ای برای سیگار

0 ارسال شده توسط: آناهیتا رستمی 22 مهر 1405 ساعت 19:23

اعتماد به هوش مصنوعی در میان برخی از محققان آن به حدی رسیده است که با توهم درمان سرطان توسط AI، به مصرف سیگار روی آورده‌اند.

پژوهشگران هوش مصنوعی آنقدر به AI اعتماد پیدا کرده‌اند که به سیگار کشیدن روی آورده‌اند، چون معتقدند هوش مصنوعی می‌تواند به‌زودی سرطان را درمان کند. این پدیده عجیب، نگرانی‌هایی را درباره قضاوت و درک ریسک‌پذیری در جامعه فناوری برانگیخته است. باور به توانایی‌های بی‌حدوحصر هوش مصنوعی، مرزهای واقع‌بینی را به چالش می‌کشد. سیگار کشیدن محققان AI با چنین توجیهی، نه‌تنها تناقضی آشکار است بلکه می‌تواند عواقب جدی برای سلامت فردی داشته باشد.

ادعای حیرت‌انگیز مدیر ارشد پالانتیر

شایام سانکار، مدیر ارشد فناوری پالانتیر (Palantir)، طی مصاحبه‌ای با شبکه CBS، ادعای حیرت‌انگیزی را مطرح کرد. او گفت که برخی از محققان هوش مصنوعی به این دلیل که باور دارند AI روزی سرطان را درمان خواهد کرد، به سیگار کشیدن روی آورده‌اند. سانکار این وضعیت را «روان‌پریشی جمعی و توهم اجتماعی» حول هوش مصنوعی نامید.

سازمان جهانی بهداشت: پیش‌بینی دو برابر شدن آمار ابتلا به سرطان تا ۲۵ سال آینده

ارتباط ترسناک بین آلودگی هوا و جهش‌های DNA مرتبط با سرطان ریه در افراد غیرسیگاری کشف شد

مصرف یک نخ سیگار چقدر از عمر انسان کم می‌کند؟

ترامپ نام هوش مصنوعی را به «ابرهوش» تغییر داد؛ پشت پرده Super Intelligence چیست؟

پیامدهای خطرناک اعتماد بی‌حدوحصر به AI

با فرض صحت این ادعا، این اقدام بسیار غیرعاقلانه و تا حدی غم‌انگیز است. حتی اگر هوش مصنوعی در توسعه درمان‌ها کمک کند، سیگار کشیدن خود عامل اصلی بروز چندین نوع مختلف از سرطان و سایر بیماری‌های کشنده است. همچنین، زمان زیادی برای آزمایش و تایید این درمان‌ها در کارآزمایی‌های بالینی لازم است.