متا اولین مدل مرزی خود، Muse Wonder را منتشر کرد

آزمایشگاه سوپراینتلیجنس متا روز دوشنبه یک جفت مدل پیشرفته جدید به نام‌های Muse Wonder و Muse Wonder Full را منتشر کرد که اولین تلاش این شرکت برای یک مدل مرزی است.

آخرین روز برای نمایش پیشرفت خود به بیش از 10000 رهبر فناوری در Disrupt در 2 اکتبر است. میز نمایشگاه کتاب هم اکنون.

باز شدن درها را در 13 اکتبر مختل کنید. کارت خود را بگیرید و با 50 درصد تخفیف یک نفر را همراه خود بیاورید. هم اکنون ثبت نام کنید.

آزمایشگاه سوپراینتلیجنس متا روز دوشنبه یک جفت مدل پیشرفته جدید به نام‌های Muse Wonder و Muse Wonder Full منتشر کرد که نشان‌دهنده اولین تلاش این شرکت برای یک مدل مرزی است.

در جایی که Muse Spark قصد داشت یک مدل سبک وزن باشد که بتواند با تأخیر کم کار کند، مدل‌های Wonder بزرگتر هستند و گفته می‌شود که توانایی بیشتری دارند، با امتیازهای معیار بالاتر و نتایج بهتر در کارهای پیچیده مانند کدنویسی.

طبق آزمایش متا (ارائه شده در کارت مدل)، Wonder و Wonder Full امتیازات معیار قابل مقایسه با Fable 5.1 و GPT-6 Astra را به دست می آورند.

در پست وبلاگ متا در مورد مدل ها آمده است: «آنها با هم گام بعدی را در نردبان مقیاس پذیر ما و یک جهش بزرگ به سمت ابر هوش شخصی نشان می دهند.

این مقیاس در قیمت‌گذاری منعکس می‌شود: واندر که از طریق Meta Model API قابل دسترسی است، 4 دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 20 دلار در هر میلیون توکن خروجی هزینه خواهد داشت، که تقریباً از نظر هزینه معادل GPT-6 Sol یا Opus 5.5 است.

با توجه به علاقه متا به توسعه دستیارهای شخصی که می توانند وظایف را در یک دوره طولانی انجام دهند، این شرکت تاکید ویژه ای بر توانایی مدل های جدید برای حفظ و ترکیب اطلاعات داده شده توسط کاربر داشت، ویژگی که متا آن را "حافظه فعال" می نامد.

برای دستیابی به یادآوری بهتر، متا معیار MemoryBench را برجسته کرد کهچارچوب های یادگیری مستمر و ساخت حافظه را به چالش می کشد. طبق آزمایشات این شرکت، Muse Wonder اکنون در MemoryBench امتیاز بیشتری نسبت به Fable، Opus یا Astra دارد.

دانشمند محقق، کاویا کوپراپو، در ویدئویی که همراه با پرتاب است، گفت: «ما تلاش زیادی انجام دادیم تا مطمئن شویم مدل شما می‌تواند در طول روزها، هفته‌ها، ماه‌ها و فراتر از آن چیزهایی را که برای شما مهم است به خاطر بسپارد.

از زمانی که الکساندر وانگ، بنیانگذار Scale AI، تلاش‌های هوش مصنوعی متا را در آگوست سال گذشته بازسازی کرد، این مدل‌های جدید اولین مدل‌های مرزی هستند. از آن زمان، متا مدل سبک وزن Muse Spark و عامل Muse خود را منتشر کرد، اما از انواع مدل‌های پیشرفته OpenAI و Anthropic که به آن‌ها معروف هستند، اجتناب کرد.

طبق این پست، این مدل‌ها در مرکز داده Meta's Prometheus در مرکز اوهایو آموزش دیده‌اند که در اوایل امسال آنلاین شد.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

50٪ تخفیف برای پاس دوم دریافت کنید تجربه Disrupt قرار است به اشتراک گذاشته شود. پاس خود را بگیرید و یک همکار، شریک یا همتای خود را با 50 درصد تخفیف بیاورید. با ایجاد ارتباطات، ایجاد شتاب و کشف آنچه در اکوسیستم استارت آپی در آینده وجود دارد، زمینه بیشتری را پوشش دهید.

حمله ایلان ماسک به آمبانی به دلیل تاخیر در پرتاب استارلینک هند جگمیت سینگ

Orkut را به خاطر دارید؟ بنیانگذار آن می‌خواهد جگمیت سینگ را بازگرداند

ایالات متحده مایکروسافت، ادوبی و شرکت های بزرگ فناوری اطلاعات را از برنامه گرین کارت برای کارگران ماهر خارجی عایشه منع می کند.مالک

ایلان ماسک تأثیر آمبانی را زیر سوال می برد زیرا استارلینک هند در غرفه های جاگمیت سینگ راه اندازی می کند

بنیانگذار 19 ساله Cal AI به تازگی 10 میلیون دلار برای استارتاپ جدید هوش مصنوعی خود جولی بورت جمع آوری کرده است.

گوگل اولین رقیب محلی گرانولا، ایوان مهتا را منتشر کرد

آنتروپیک به استارت آپ ها یک سال رایگان از کلود تیم و 1000 دلار اعتبار راسل براندوم می دهد.