یک هفته با RTX Spark: همه چیزهایی که با استفاده از لپ‌تاپ‌های جدید انویدیا آموخته‌ایم

پردازنده RTX Spark N1X انویدیا بالاخره آمد، و ما به طور جمعی لپ‌تاپ‌های قدرتمندی را که دارای این «سوپرتراشه» جدید هستند، آزمایش کرده‌ایم. RTX Spark به گونه‌ای طراحی شده است که یک SoC مبتنی بر Arm با کارایی بالا برای لپ‌تاپ‌ها و رایانه‌های رومیزی کوچک باشد که با بهترین‌های اپل، اینتل، AMD و کوالکام رقابت می‌کند. هسته های زیادی دارد، انویدیا […]

پردازنده RTX Spark N1X انویدیا بالاخره آمد، و ما به طور جمعی در حال آزمایش لپ‌تاپ‌های قدرتمند ثروت کمی با این «سوپرتراشه» جدید هستیم. RTX Spark به گونه‌ای طراحی شده است که یک SoC مبتنی بر Arm با کارایی بالا برای لپ‌تاپ‌ها و رایانه‌های رومیزی کوچک باشد که با بهترین‌های اپل، اینتل، AMD و کوالکام رقابت می‌کند. دارای هسته های فراوان، گرافیک Nvidia RTX Blackwell، و قدرت کافی و حافظه یکپارچه برای اجرای مدل های قابل توجه هوش مصنوعی محلی است.

این پرچمدار در داخل سرفیس لپ تاپ اولترا مایکروسافت با حافظه 128 گیگابایتی یکپارچه قرار دارد که تام وارن خود ما به طور کامل آن را بررسی کرده است. شان هالیستر نسخه 64 گیگابایتی Asus ProArt P16 را آزمایش کرده است، که من آن را در پیکربندی 128 گیگابایتی آن با مشخصات بالا نیز آزمایش کرده ام. از آنجایی که من از همه بدتر هستم، یک Lenovo Yoga 9n 2-in-1 64 گیگابایتی و یک HP OmniBook Ultra با ظرفیت 32 گیگابایت را برای آزمایش دارم.

همه این لپ‌تاپ‌ها دارای تراشه N1X با 20 هسته پردازنده و 6144 هسته پردازشگر گرافیکی CUDA هستند و همه آنها بسیار گران هستند - از HP OmniBook با 3199.99 دلار تا Asus ProArt 6999.99 دلار. یک تراشه 18 هسته ای / 5120 CUDA N1X در تنظیمات ارزان تر وجود دارد، اما این تراشه برای Surface Laptop Ultra یا Asus ProArt P14 کوچکتر با 24 گیگابایت رم فقط 2599.99 دلار ارزان است.

اینها لپ تاپ های بزرگ و گران قیمتی هستند که بر روی تراشه های جدید ساخته شده اند. آنها برای توسعه دهندگان، برنامه نویسان و سازندگان محتوا در نظر گرفته شده اند که ممکن است توانایی استفاده از هوش مصنوعی محلی و حتی بازی با استفاده از آخرین فناوری انویدیا مانند DLSS 5 را نیز بخواهند. چیزهای زیادی برای آزمایش وجود دارد، و ما تا به حال نداشتیم.زمان برای آزمایش همه آن است. بنابراین در زیر یک بررسی امتیازی جامع از یک لپ‌تاپ پیدا نمی‌کنید، اما درعوض برداشت‌ها و افکار ما از سه نویسنده که از پنج لپ‌تاپ برای یک هفته استفاده کرده‌اند.

آیا «سوپرتراشه» انویدیا واقعاً فوق العاده است؟ آیا اپل، اینتل، AMD و کوالکام به طور رسمی اعلام شده اند؟ آیا هیچ کدام از ما خوابیده ایم؟

[تصویر: یک لپ‌تاپ ۷۰۰۰ دلاری بهتر کار می‌کند و خوب کار می‌کند.

آنتونیو دی بندتو: Windows on Arm دیگر مانند چند سال پیش یک تجربه کاملاً ضعیف نیست. تا حد زیادی به لطف فشار بر روی تراشه های اسنپدراگون X کوالکام، توسعه های زیادی در برنامه های بومی مبتنی بر Arm برای ویندوز انجام شده است. و بسیاری از برنامه های x86 از طریق لایه شبیه سازی Prism مایکروسافت به خوبی کار می کنند.

Adobe مدتی است که نسخه‌های اصلی فتوشاپ و پریمیر را در اختیار دارد، و حتی با وجود اینکه لایت روم کلاسیک ارزشمند من هنوز یک برنامه مبتنی بر x86 است، هیچ مشکلی در استفاده از آن روی Arm متوجه نمی‌شوم. در این مرحله، شما باید به نرم‌افزار تخصصی که منحصراً x86 مبتنی بر Windows on Arm است تکیه کنید تا یک نرم‌افزار غیرشروع کننده باشد – یا می‌خواهید آزادانه هر بازی را بدون نگرانی از ناسازگاری بازی کنید.

شان هالیستر: هر چند وقت یکبار، زمانی پیش می‌آید که بارگذاری یک برنامه بیشتر از آنچه باید طول می‌کشد، و من نمی‌دانم که آیا اصلاً بارگیری می‌شود یا خیر. حتی پس از آن، معمولاً بارگیری می شود. گاهی اوقات، بیش از یک بار امتحان طول می کشد. منیادداشت‌های Evernote چند بار یک روز زمانی که alt-tab را حذف کردم ناپدید شدند، اما یک بازخوانی نیرو این مشکل را برطرف کرد. و به نظر نمی رسد برنامه ها به اولویت سیستم من برای حالت تاریک احترام بگذارند.

اما من تا حد زیادی با آنتونیو موافقم. من یک RTX Spark را با تمام برنامه‌های معمولی کاری و شخصی خود - Signal، Discord، Audacity، CapCut و Evernote، Irfanview، Slack، ScreenToGif و موارد دیگر - درایور روزانه‌ام ساختم و هیچ چیز تا به حال من را ناکام نکرده است. من هرگز نیاز نداشتم به این فکر کنم که آیا یک برنامه Arm یا x86 را اجرا می کنم. همانطور که در زیر خواهید خواند، مشکلات واقعی با بازی و هوش مصنوعی همراه بود.

تام وارن: من در دو سال گذشته روزانه از یک ویندوز روی لپ‌تاپ Arm با تراشه کوالکام استفاده می‌کنم و اوضاع به حدی بهبود یافته است که دیگر نمی‌توانم تشخیص دهم که یک برنامه بومی است یا نه. این همان داستان در لپ‌تاپ‌های RTX Spark است و من احساس می‌کنم ورود انویدیا به این دسته تنها داستان را برای برنامه‌های خلاقانه و بازی‌ها بهبود می‌بخشد.

[تصویر: Gears of War: E-Day در حال اجرا در Surface Laptop Ultra در طول نمایشی مایکروسافت.

TW: Windows on Arm تا پیش از این هرگز شبیه یک پلت فرم بازی جدی نبود. در حالی که هنوز بازی‌های اصلی Arm وجود ندارد، پردازنده گرافیکی Nvidia به bruteforce از طریق لایه شبیه‌سازی کمک می‌کند. مسافت پیموده شده شما در بازی بسته به عنوان آن متفاوت خواهد بود، اما در اکثر موارد متوجه شده ام که تنظیمات متوسط، اجرا در 1440p و عملکرد DLSS، شما را به سرعت 60 فریم بر ثانیه در اکثر بازی ها می رساند.

منبیشتر بازی روی دسکتاپ من است، جایی که هر روز با استفاده از RTX 5090 روی صفحه نمایش 32 اینچی 4K با تنظیمات حداکثر بازی، خراب می شوم، اما ظاهر تنظیمات متوسط ​​روی صفحه نمایش 15 اینچی برایم مهم نبود. من توانستم Black Myth: Wukong را با سرعت 70 فریم در ثانیه با وضوح اصلی (3270 x 2180) با تنظیمات متوسط ​​و حالت عملکرد DLSS فعال اجرا کنم. من همان تنظیمات متوسط ​​و عملکرد DLSS را در Cyberpunk 2077 اجرا کردم و میانگین سرعت 66 فریم در ثانیه را گرفتم و Forza Horizon 6 به طور متوسط ​​​​57 فریم در ثانیه را مدیریت کرد.

در برخی از عناوین ممکن است لازم باشد وضوح یا تنظیمات را کاهش دهید. این قطعاً به خوبی یک لپ تاپ مخصوص بازی نیست، اما برای چیزی که تقریباً در سطح یک مک بوک پرو است، برای بازی در حال حرکت به اندازه کافی خوب است.

SH: همانطور که تام می گوید، قدرت GPU وجود دارد - اما CPU ممکن است برخی از بازی های شما را متوقف کند. من قدرت زیادی برای 60 فریم در ثانیه صاف در Returnal (در 1440p با تنظیمات بالا)، Expedition 33 (در DLSS "Performance" ارتقاء یافته 1200p با تنظیمات بالا)، Jedi Survivor (DLSS "Performance" ارتقاء یافته 1200p با تنظیمات متوسط) و Rady180p از بالاترین تنظیمات داخلی) داشتم.

اما وقتی Helldivers 2 را اجرا کردم، حتی پایین آمدن به یک DLSS ارتقا یافته 1080p تضمینی برای 60 فریم در ثانیه در ماموریت‌های با بالاترین سختی نبود. دشمنان زیادی روی صفحه نمایش وجود دارند که اسپارک نمی تواند آن را حفظ کند. شرکت Star Wars Zero حتی بیشتر به CPU متصل است - Spark اهمیتی نمی‌داد که گرافیک و وضوح صفحه نمایش را به حداکثر برسانم یا به حداقل برسانم. مهم نیست منسعی کردم، من معمولاً نرخ فریم خود را در نبرد بین 37 و 39 فریم در ثانیه محدود می‌کردم.

حتی بازی های باستانی و کم قدرت نیز می توانند دارای ویژگی های عجیب و غریب باشند. عنوان 2003 Max Payne 2 را امتحان کردم و شرایطی را دیدم که نرخ فریم به 50 فریم در ثانیه کاهش یافت. من حتی چند مشکل در UFO 50 عالی دیدم، مجموعه ای از بازی های دوبعدی، اگرچه چند بازی دو بعدی دیگر عالی اجرا شدند.

همچنین مطمئن نیستم که آیا RTX Spark برای VR مناسب است یا خیر. حالت عالی Titanfall 2 VR کار می کرد و در ابتدا به نظر می رسید که خوب کار می کند، اما پس از چند دقیقه کمی ثبات را از دست داد. این می تواند Wi-Fi من باشد، زیرا درایور آداپتور بی سیم Steam Frame Valve روی Spark نصب نمی شود. راه حل صوتی استریم Steam نیز چنین نبود، بنابراین صدا به جای هدست از لپ تاپ انویدیا خارج شد.

فقط برای اینکه کاملاً واضح باشیم، همه اینها با این فرض است که شما لپ‌تاپی می‌خواهید که طرفداران خود را به حداکثر برساند و گرما را روی میز یا پای شما به طور مثبتی تخلیه کند. این برای نوت‌بوک‌های بازی نازک غیرمعمول نیست، اما از یک دسکتاپ خوب یا دستی، صدای بلندتر و داغ‌تر است.

AD: من تا زمانی که یادم می‌آید یک لپ‌تاپ شبیه به مک‌بوک پرو با قطعات بازی کامل رایانه شخصی می‌خواستم، بنابراین برای این لپ‌تاپ‌ها هیجان‌زده بودم که کالاها را به صورت گرافیکی ارائه کنند. شب اول، Asus ProArt P16 را راه‌اندازی کردم، با تمام 128 گیگابایت حافظه فوق‌العاده بزرگش، و وقتی Big Walk را برای یک شب آنلاین برنامه‌ریزی شده‌ام با چند دوست راه‌اندازی کردم، اولین فکرم این بود: "خب، به نظر می‌رسد خوب است. حدس می‌زنم." می‌دانم که Big Walk یک تایتان گرافیکی سه‌گانه نیست، اما گرافیک‌های نسبتاً سختی دارد.ژانر "دوست شیب". انتظار داشتم N1X آن را به حداکثر برساند، یا حداقل نزدیک شود، اما نه واقعا.

من مجبور شدم صفحه نمایش 4K P16 را به 2560 در 1600 کاهش دهم، و به جای تنظیمات گرافیکی بالاتر یا خیلی بالا Big Walk، آن را به High پایین آوردم تا 60 فریم در ثانیه به خوبی ثابت بماند. آیا هیچ کدام از اینها واقعا برای این بازی کوآپ احمقانه در مورد حل پازل با دوستانتان مهم است؟ البته نه. بعد از همه چیز خوب به نظر می رسید. اما این یک یادآوری هشیارکننده بود که این "ابر تراشه" یک جادوگر گرافیکی نیست.

همانطور که تام و شان اشاره می‌کنند، RTX Spark می‌تواند بازی‌های مناسبی را انجام دهد، اما در برخی موارد انتظارات شما را برای تنظیمات متوسط یا حتی پایین کاهش دهید و آماده باشید که به DLSS و نسل فریم تکیه کنید. نمی توان انکار کرد که دسکتاپ های ارزان تر و حتی لپ تاپ های دارای کارت گرافیک مجزای Nvidia می توانند به راحتی N1X را شکست دهند. انویدیا ادعا می‌کند که مانند داشتن یک پردازنده گرافیکی لپ‌تاپ RTX 5070 در SoC است، اما در آزمایش من چیزی بین آن و یک پردازنده گرافیکی لپ‌تاپ RTX 5060 بود – مطمئناً یک گیمر نیست، اما اگر ابتدا یک گیمر هستید، پول شما با کارت‌های گرافیک سنتی انویدیا بسیار فراتر می‌رود.

[تصویر: متأسفانه، تنها سرفیس لپ‌تاپ اولترا مایکروسافت دارای آن شارژ مغناطیسی نرم USB-C است.

SH: شرکای انویدیا مناسب دیدند که اولین موج لپ‌تاپ‌های RTX Spark خود را به برخی از بزرگترین باتری‌هایی که می‌توانید در هواپیما بیاورید بدون هیچ سؤالی مجهز کنند - اما حتی با بسته‌بندی 99.9 وات ساعتی مانند آن.در Asus ProArt P16 من، این لپ‌تاپ‌ها برای طول عمر برنده جایزه نخواهند شد. در حالی که تام و آنتونیو روزهای خود را صرف آزمایش همه موارد استفاده زیر نور خورشید می‌کردند، من P16 را راننده روزانه خود برای کارهای معمولی در حالی که مانند یک شاهین به متر باتری نگاه می‌کردم، قرار دادم. این بیشتر به معنای نوشتن داستان در یک مرورگر وب است، و آن روز کاملاً ماندگار نیست.

بهترین اجرای من 5 ساعت و 40 دقیقه کار در دنیای واقعی با روشنایی 50 درصد بود، از جمله یک تماس ویدیویی یک ساعته با تام و آنتونیو برای استراتژی‌بندی برنامه پوشش RTX Spark ما. روز بعد، من فقط حدود 5 ساعت از شارژ کامل دریافت کردم زیرا دو تا از آنها را صرف ویرایش این ویدیو در Capcut کردم. دفعه سوم که باتری رو خالی کردم 5 ساعت هم طول کشید.

با کار تحت وب، من معمولاً در تنظیمات پیش‌فرض لپ‌تاپ شاهد تخلیه باتری 13 تا 17 وات هستم، اما با کار ویدیویی سبک به 20 تا 30 وات می‌رسد، در حین صدور ویدیوی Capcut (کوتاه) تا 50 وات می‌رسد، و من با پخش ایندیانا جونز و گریت سی‌ایر به 120 وات رسیدم. باتری نمی‌توانست با آن سرعت تغذیه کند - به آرامی پایین آمد و با 30 درصد شارژ، عملکرد بزرگی را دیدم زیرا به طور چشمگیری به 60 وات کاهش یافت.

خبر خوب این است که ایسوس به سرعت از منبع تغذیه 140 واتی USB-C PD شارژ می شود. 20 دقیقه طول کشید تا از شارژ باتری به 50 درصد رسید، 15 دقیقه دیگر به 70 درصد رسید و در مجموع 1 ساعت و 15 دقیقه طول کشید تا به 95 درصد شارژ برسد.

AD: هنگام اتصال به برق مجبور شدم معیارهای زیادی را اجرا کنم، بنابراین نتوانستم زمان زیادی را صرف آزمایش کنمعمر باتری همانطور که معمولاً دوست دارم. به طور حکایتی، در بسیاری از موارد و شروع، عمر باتری ثابت به نظر می رسد. همانطور که شان دید، بعید است که یک روز کاری هشت ساعته کامل را پشت سر بگذارید، مگر اینکه برای کارآمدی از راه خود خارج شوید. و اگر چیز سنگینی مانند یک مدل هوش مصنوعی محلی (در یک دقیقه بیشتر در مورد آن) شلیک کنید، حتی به ناهار هم نخواهید رسید. در نهایت با ادامه استفاده از این لپ‌تاپ‌ها، آزمایش باتری کامل‌تری انجام خواهم داد، از جمله تست‌های خلاصه معمول ما برای مقایسه کمی 1:1.

[تصویر: یک مدل هوش مصنوعی محلی که روی یک لپ‌تاپ سرفیس اولترا اجرا می‌شود.

TW: هنوز نه. همه اینها در حال حاضر شبیه یک نسخه بتا به نظر می رسد که توسعه دهندگان را هدف قرار داده است: از تجربه نصب عوامل هوش مصنوعی که خط فرمان و ویژوال استودیو را بالا می برند، تا طرفدارانی که در جستجوی اساسی ترین پرس و جوها هستند.

من تلاش کردم تا موارد استفاده قانع‌کننده‌ای برای قدرت این تراشه‌ها برای کارهای محلی هوش مصنوعی پیدا کنم. با استفاده از یک مدل ابری رایگان، بسیاری از کارها را می‌توان با سرعت بیشتری و بدون چرخش فن‌های لپ‌تاپ انجام داد. قدرت در اینجا واقعاً در این است که عامل را با سرعت کامل در حال اجرا بگذاریم تا یک شبه چیزی بسازد، وظایفی را اجرا کند که توسعه دهندگان دوست دارند.

همچنین خوب است که همه اینها را در یک دستگاه محلی داشته باشید، بدون نیاز به اشتراک گذاری ایمیل ها و فایل ها با یک سرویس ابری و نگرانی در مورد جنبه های حریم خصوصی. با این حال، من به طور منظم OpenClaw یا Hermes را می‌بندم و اجازه نمی‌دهم در پس‌زمینه اجرا شوندتمام روز، به خصوص اگر به آنها اجازه دسترسی به فایل های محلی را داده بودم. من فقط آماده نیستم به هوش مصنوعی کاملاً اعتماد کنم، چه محلی چه غیرمجاز.

مایکروسافت و انویدیا هر دو آینده‌ای را تصور می‌کنند که در آن عوامل هوش مصنوعی کارها را روی رایانه شخصی شما خودکار می‌کنند، اما من هنوز کاملاً متقاعد نشده‌ام. در حالی که برخی از کارهای روزمره وجود دارد که من مطمئناً می توانم آنها را خودکار کنم، من دوست دارم از رایانه شخصی خود برای ویرایش عکس ها یا فیلم ها، نوشتن و بازی کردن استفاده کنم. من نمی خواهم آنجا بنشینم و ببینم یک ربات همه این کارها را برای من انجام می دهد. این بخشی از لذت رایانش برای من است.

SH: من از روز ویرایشگر Nvidia خارج شدم و فکر کردم که ممکن است در نهایت دلیلی برای فعال کردن هوش مصنوعی محلی داشته باشم. از هرمس، که Qwen3.8-27B را اجرا می‌کند، خواستم تا برای من یک گزارش خبری روزانه درست کند، شبیه آنچه در نسخه نمایشی انویدیا روی صحنه است. 10 دقیقه و 10 درصد از کل باتری 99.9 وات ساعتی من طول کشید تا در نهایت فهرستی از داستان‌هایی تهیه کنم که کلود (Opus 5.5) مبتنی بر فضای ابری را نصف طول کشید - در حالی که GPU من کاملاً در انحصار بود و لپ‌تاپ Spark به طرز چشمگیری گرم می‌شود. تا زمانی که هرمس را باز نگه داشتم، لپ‌تاپ داغ و کمی کند بود.

کلود همچنین نتایج بهتری را با جزئیات بیشتر و منابع بهتر تولید کرد. حدس می‌زنم که توکن‌های هوش مصنوعی محلی را «رایگان» دریافت کرده‌ام، در ایمیلم به کلود اعتماد نمی‌کنم، و احتمالاً می‌توانستم از مدل کوچک‌تر و سبک‌تری استفاده کنم. اما من با چیزی که برنامه توصیه می کرد پیش رفتم و نتیجه این شد. من سعی کردم هرمس را دوباره نصب کنم تا مطمئن شوم که پیکربندی اشتباهی نداشته باشد، اما این بار، درخواست حتی بیشتر طول کشید و 60 درصد باتری من مصرف شد. اوه

AD: من هنوز در اوایل سفر خود برای یادگیری استفاده از هوش مصنوعی محلی هستم، و این لپ‌تاپ‌های RTX Spark بدیهی است که گزینه‌ای قابل دوام – البته گران قیمت – هستند. اما حتی اگر 128 گیگابایت حافظه برای استفاده از برخی مدل‌های حجیم دارید، باز هم برای مبتدیان تجربه‌ای کاربرپسند نیست. معرفی Get Started مایکروسافت در ویندوز 11 به شما امکان نصب آسان با یک کلیک را برای Hermes Agent، OpenClaw و Perplexity می دهد. (همه به دلایلی دارای رتبه بندی ESRB هستند؟) اما بعد از آن، شما به نوعی در حال خود هستید. من به هرمس گیر دادم، زیرا این همان چیزی بود که قبلاً در مک استودیو استفاده می‌کردم، اما اگر از آن در سیستمی با 32 گیگابایت رم یا کمتر استفاده می‌کنید، فقط به شما می‌گوید که حافظه کافی برای مدل‌های محلی Qwen پیشنهادی آن وجود ندارد - یا شما را به سمت فضای ابری هدایت می‌کند یا کاملاً به شما تکیه می‌کند تا خودتان مدل کوچک‌تری دریافت کنید.

استفاده از هوش مصنوعی محلی نسبت به مدل‌های ابری مزیت‌های مهمی در حفظ حریم خصوصی دارد، اما مطمئناً راحت‌تر است زیرا پردازش LLM محلی بسیار کندتر است و مالیات بیشتری بر سیستم شما تحمیل می‌کند. ایجاد یک مدل محلی از طریق حافظه لپ‌تاپ شما از طریق باتری‌های بزرگ هر یک از این لپ‌تاپ‌ها پاره می‌شود، و نتایج حاصل از LLM هنوز متفاوت است. من 30 درصد از باتری Lenovo Yoga 9n را در 36 دقیقه سوزاندم تا یک مدل Qwen 3.8 27B برای تغییر اندازه و اضافه کردن یک باتری دریافت کنم.پس زمینه سفید به پنج تصویر محصول با فرمت PNG - و تصاویر را به اشتباه برش داد و محصولات را قطع کرد. من این کار را بلافاصله پس از چند بار پیگیری و گرفتن کابل برق برای جلوگیری از کشتن لپ تاپ هرمس در این فرآیند انجام دادم.