سرنخ‌های پنهان می‌تواند به پیش‌بینی خطر ابتلا به سرطان سینه زنان از سال‌ها قبل کمک کند

ابزار هوش مصنوعی توسعه یافته در NYU Langone Health سال‌ها ماموگرافی سه بعدی را برای پیش‌بینی خطر سرطان سینه تا پنج سال قبل از تشخیص تجزیه و تحلیل می‌کند.

هوش مصنوعی غربالگری سرطان سینه را تغییر می دهد و به تشخیص زودهنگام کمک می کند

فناوری هوش مصنوعی غربالگری سرطان سینه را با کمک به پزشکان در شناسایی زنانی که سال‌ها قبل از ابتلا به سرطان در معرض خطر بالاتری هستند، متحول می‌کند. دکتر الیزا پورت، مدیر جراحی سینه Mount Sinai و نویسنده کتاب «توصیه‌های سینه» نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی تومورهای پنهان را آشکار می‌کند و نتایج مثبت کاذب را کاهش می‌دهد، به‌ویژه برای زنان با سینه‌های متراکم. هدف این پیشرفت افزایش تبعیت از غربالگری در بین 30 تا 40 درصدی است که در حال حاضر ماموگرافی منظم انجام نمی دهند.

بر اساس تحقیقات جدید، یک ابزار هوش مصنوعی (AI) می تواند به پزشکان کمک کند تا سال ها قبل خطر ابتلا به سرطان سینه در زنان را پیش بینی کنند.

در یک مطالعه جدید که در مجله آمریکایی Roentgenology منتشر شده است، محققان NYU Langone Health و مرکز سرطان Perlmutter آن یک مدل هوش مصنوعی را آزمایش کردند که برای تخمین خطر ابتلا به سرطان سینه در زنان در طی پنج سال طراحی شده بود.

به گفته محققان، این ابزار چندین سال از ماموگرافی های سه بعدی یک زن را برای ردیابی تغییرات بافت سینه در طول زمان، به جای نگاه کردن به آخرین اسکن بررسی می کند.

آزمایش خون آلزایمر جدید، احتمال ابتلا به زوال عقل را در 5 تا 10 سال آینده پیش بینی می کند

بر اساس این مطالعه، این مدل با استفاده از بیش از 313000 ماموگرافی از بیش از 161000 زن ساخته شده است.

ابزار هوش مصنوعی (AI) می تواند به پزشکان کمک کند تا سال ها قبل خطر ابتلا به سرطان سینه در زنان را پیش بینی کنند. (iStock)

"برای چندین دهه، به عنوان یک پزشک و متخصص تصویربرداری پستان، منلیمن گفت: «از زنانی مراقبت کرده‌ام که با تشخیص سرطان سینه شوکه شده بودند. بارها و بارها شنیدم: «چطور ممکن است؟ هیچ کس در خانواده من سرطان سینه نداشته است.»

به گفته Lehman، ارزیابی ریسک سنتی می‌تواند عواملی مانند سابقه خانوادگی و جهش‌های ژنتیکی را در نظر بگیرد، در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند به دنبال سرنخ‌های اضافی در بافت سینه زنان باشد.

این ابزار چندین سال ماموگرافی سه بعدی یک زن را برای ردیابی تغییرات بافت سینه در طول زمان بررسی می کند. (iStock)

او گفت: "ماموگرام می تواند بیشتر از اینکه آیا سرطان امروز قابل مشاهده است به ما بگوید - همچنین می تواند اطلاعاتی در مورد خطر ابتلا به سرطان در زنان در سال های آینده ارائه دهد."

لمن گفت که این اطلاعات در نهایت می تواند به پزشکان کمک کند تا غربالگری سرطان سینه را با خطرات فردی زنان تنظیم کنند.

طبق گفته Lehman، زنانی که در معرض خطر بیشتری هستند می‌توانند غربالگری اضافی مانند MRI را با ارائه دهندگان مراقبت‌های بهداشتی خود در میان بگذارند، در حالی که زنان در معرض خطر متوسط ممکن است به ماموگرافی‌های معمول ادامه دهند.

او خاطرنشان کرد: این فناوری همچنین می‌تواند ماموگرافی‌هایی را که یک زن قبلاً انجام داده است، تجزیه و تحلیل کند، به این معنی که اطلاعات خطر اضافی نیازی به معاینه تصویربرداری دیگر یا تشعشعات اضافی ندارد.

کارشناسان می‌گویند ارزیابی‌های ریسک سنتی می‌توانند عواملی مانند سابقه خانوادگی و جهش‌های ژنتیکی را در نظر بگیرند، در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند به دنبال سرنخ‌های اضافی در بافت سینه زنان باشد. (iStock)

لمن هشدار داد که نمره خطر هوش مصنوعی یک تشخیص سرطان نیست و نمی‌تواند با قطعیت پیش‌بینی کند که آیا یک زن به این سرطان مبتلا خواهد شد یا خیر.بیماری.

او گفت: "نمره بالاتر می تواند باعث گفتگو با ارائه دهنده مراقبت های بهداشتی شما در مورد غربالگری اضافی و گزینه های کاهش خطر شود." "نمره کمتر خطر را از بین نمی برد یا جایگزین ماموگرافی معمولی نمی شود."

خود را با جدیدترین آزمون سبک زندگی ما امتحان کنید

به گفته Lehman، مدل NYU یک ابزار تحقیقاتی است و برای استفاده بالینی مجوز FDA ندارد.

محققان همچنین خاطرنشان کردند که آزمایشات بیشتری مورد نیاز است. در این مطالعه از ماموگرافی از بیمارستان‌های NYU Langone و تجهیزات تصویربرداری از یک سازنده استفاده شد.

به گفته NYU Langone، این تیم قصد دارد این مدل را با استفاده از داده های سایر مراکز پزشکی و سیستم های مختلف ماموگرافی سه بعدی آزمایش کند.

با خلاصه هفتگی ما از بزرگترین اخبار سلامت و تندرستی به‌روز باشید.