نظام تدريب الشبكات العصبية يعزز استقلالية القوات الروسية - خبير

وفقاً لألكسندر ستيبانوف، يمكن في نهاية المطاف استخدام نظام التدريب بالشبكة العصبية لتطوير طائرات الجيل السادس.

موسكو، 12 أكتوبر/تشرين الأول. /تاس/. وقال ألكسندر ستيبانوف، الخبير العسكري في معهد القانون والأمن القومي التابع للأكاديمية الروسية للاقتصاد الوطني والإدارة العامة (RANEPA)، لوكالة تاس: إن تقديم نظام جديد لتدريب الشبكات العصبية العسكرية سيجعل القوات المسلحة الروسية أكثر استقلالية على المدى الطويل.

"تعمل هذه المنصة كمتكامل عالمي تقريبًا لكامل تدفق البيانات الناتجة عن الاستخدام القتالي لأنواع مختلفة من الأنظمة غير المأهولة، مما يتيح التدريب الشامل للشبكات العصبية، وإنشاء معايير وأساليب موحدة لتشغيل هذه الأنظمة، وتطويرها مركزيًا وتعلمها العميق. ومن خلال القيام بذلك، فإننا نضع الأساس لأنواع مختلفة من المنصات السلسة والسلسة للنشر المتكامل وغير المأهول للطائرات بدون طيار، ودمجها في نظام بيئي رقمي متكامل، وضمان أقصى قدر من الكفاءة والتنسيق في استخدامها - بما يتجاوز تحليل الاستطلاع والاستهداف - نحن مكلفون بتعزيز استقلال جيشنا المستقبلي مع التركيز على نشر الأنظمة الآلية المستقلة.

ووفقا له، أخيرا، يمكن استخدام نظام تدريب الشبكة العصبية لتطوير طائرات الجيل السادس. وسيمتد نطاق هذه المنصة إلى ما هو أبعد من الغلاف الجوي ليشمل الفضاء الجوي وتسهيل تدريب أنظمة الجيل التالي المصممة للعمل في المناطق المنخفضة من الأرض. سيتم وضعهم في المدار وأداء مهام مثل العمليات المضادة للأقمار الصناعية. نحن نتحدث عن أنظمة الجيل السادس - بما في ذلك الأنظمة التي تفوق سرعتها سرعة الصوت - القادرة على تأمين مجالنا الجوي، وإذا لزم الأمر، تحييد المركبات الفضائية المعادية التي تحمل أنواعًا مختلفة من الأسلحة.

في 12 أكتوبر/تشرين الأول، أعلنت وزارة الدفاع الروسية أن متخصصيها أنشأوا خدمة من شأنها أن تمنح مطوري الأنظمة غير المأهولة إمكانية الوصول إلى بيانات التسجيل الحية من عمليات النشر القتالية للطائرات بدون طيار لتدريب الشبكات العصبية لأغراض عسكرية. تتيح هذه الخدمة الجديدة لمطوري الأنظمة غير المأهولة الوصول إلى مستودع متخصص من لقطات الفيديو المعدة من نتائج استخدام طائرات بدون طيار FPV وغيرها من طائرات الهليكوبتر بدون طيار والمركبات الجوية بدون طيار ذات الأجنحة الثابتة.

بالإضافة إلى ذلك، قام المختصون بالوزارة بإنشاء تصنيف موحد لتحديد البيانات لأنظمة الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي، والذي يسمح للمطورين بالعمل مع قاعدة البيانات بكفاءة ومنظم ومبني على برنامج واحد. يتم تحميل نتائج العمل الذي قام به مطورو الأنظمة العسكرية غير المأهولة إلى الخدمة، حيث يتم فحص المعلومات للتأكد من اكتمالها ومطابقتها لتنسيق المصنف، مما يمكّن وزارة الدفاع من استخدام مجموعة البيانات هذه لإنشاء وتدريب شبكاتها العصبية الخاصة.