يفي Surface Laptop Ultra بالعديد من وعود Microsoft

تعد Microsoft بجهاز للمطورين والذكاء الاصطناعي والألعاب، وأكثر من مجرد تقديمه.

يفي Surface Laptop Ultra بمعظم وعود Microsoft

تعد Microsoft بجهاز للمطورين والذكاء الاصطناعي والألعاب، وأكثر من مجرد تقديمه.

على مدار الأسبوع الماضي، كان الكمبيوتر المحمول الذي أرسلته لي شركة Microsoft يستوعب الكتب والأفلام، ويولد صورًا من مخيلتي، ويقوم بتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي مكون من 70 مليار معلمة يمكن أن يتناسب مع معظم أجهزة الكمبيوتر المحمولة. كما أنها قامت بتشغيل ألعاب AAA بالسرعة والدقة التي اعتقدت أنها مستحيلة قبل عام واحد فقط. تريد Microsoft أن تبيع لك جهاز كمبيوتر يلبي جميع احتياجاتك، ولمرة واحدة لا يبدو هذا سوقًا ساحرًا تمامًا. المزيد

مع جهاز Surface Laptop Ultra، قامت شركة Microsoft بتغطية ذراعيها حول منصة Nvidia RTX Spark الجديدة، مستهدفة مشتري MacBook Pro المحتمل، أو كما تسميها الشركة، "الجمهور عالي الأداء". الرهان هو أنه بدلاً من جهاز كمبيوتر مكتبي مخصص للألعاب من أجل المتعة وجهاز كمبيوتر محمول مطور للعمل، سيدفع المشترون المزيد مقابل جهاز يقوم بالأمرين معًا.

يصل جهاز Surface Laptop Ultra في وقت غريب في مجال الحوسبة الشخصية. تُظهر أرقام الصناعة الأخيرة انخفاضًا بنسبة 20 بالمائة في إجمالي شحنات أجهزة الكمبيوتر الشخصية في الربع الثالث من عام 2026. وبين RAMpocalypse التي فجرت أسعار المستهلكين والصناعة التي تركز على أموال الشركات، لا يوجد الكثير من الأجهزة الجديدة لإثارة حماسة عشاق أجهزة الكمبيوتر الشخصية.

مايكروسوفت ليست الوحيدة التي قدمت جهاز كمبيوتر محمول مزود بشريحة RTX. تراهن أيضًا إصدارات XPS 16 Creator Edition من Dell وسلسلة ProArt من Asus (ستظهر مراجعة Ryan Whitwam الخاصة بنا على الصفحة الأولى قريبًا) على مجموعة الشرائح. السؤال عند مراجعة Surface Laptop Ultra ليس ما إذا كان يمكنه تحقيق ما يدعي أنه قادر على تحقيقه، ولكن ما إذا كان هناك أخيرًا سبب مقنع لمستخدمي الطاقة للتبديل إلى نظام ARM، وما إذا كان لا يزال بإمكانه تجاوز أعباء العمل اليومية دون مشكلة مقارنة بإصدار x86 الأكثر تقليدية أو أكبر منافس له في هذا القطاع، MacBook Pro.

بسعر يبدأ من 2599 دولارًا، فهو ليس بديلاً اقتصاديًا لسيليكون Apple. هذه أجهزة متقدمة وستدفع ثمنها. اعتمادًا على خيارات المعالج والذاكرة التي تختارها، يمكن أن يصل سعر MSRP إلى 5899 دولارًا. يجب على المشترين المحتملين ملاحظة أن طراز الذاكرة المدمجة ذو المواصفات المنخفضة بسعة 24 جيجابايت يأتي مزودًا بنظام التشغيل Windows 11 Home، بينما يأتي باقي الأسطول مزودًا بنظام التشغيل Windows 11 Pro. لقد حصلت على الطراز بسعة 64 جيجابايت للاختبار، وأعتقد أن هذا هو المكان المناسب للعديد من المستخدمين عندما يتعلق الأمر بموازنة التكلفة والأداء.

لا بد لي حقًا من التساؤل عما إذا كانت سعة 24 جيجابايت كافية للتجول عندما نعلم أن نظام التشغيل Windows 11 نفسه متعطش للذاكرة. هل يتأثر الأداء عندما يتعين عليك تخصيص جزء كبير من الذاكرة المدمجة البالغة 24 جيجابايت لذاكرة الفيديو VRAM للألعاب؟ تم طرح سؤال من الجمهور في جلسة مراجعة Surface Laptop Ultra حول فائدة الطراز الأساسي، ولم يحصل على الكثير، بخلاف سؤال غامض. كانت الإجابة "مفيدة محليًا للنماذج الأصغر حجمًا". قد يكون لدى Microsoft إجابة أكثر تحديدًا على هذا السؤال في غضون بضعة أشهر، عندما تصل البرامج وبرامج التشغيل إلى الأجهزة.

فهل تعاونت Microsoft وNvidia لإنشاء كمبيوتر محمول متكامل متكامل؟ أم أن هذه الصناعة تضع مرة أخرى عربة تسوق الأجهزة على حصان البرمجيات النهائي؟

قد لا تكون شاشة Mini LED مقاس 15 بوصة كافية لإغراء الأشخاص باستخدام Ultra، ولكنه سبب مقنع لإضافتها إلى القائمة. تبدو الدقة الأصلية التي تبلغ 3270 × 2180 مذهلة بكل بساطة سواء كنت تشاهد فيديو بدقة 4K أو تلعب لعبة أو تحدق في شاشة سطح مكتب عريضة. أفضّل ملف تعريف الألوان المتقدم، لكن أوضاع Vivid وsRGB تبدو رائعة أيضًا.

لوحة مفاتيح Surface Laptop Ultra هي بالضبط ما تتوقعه من جهاز متميز مثل هذا. عظيم، إذا كان غير ملحوظ. تحتوي المفاتيح على ضغطة ضحلة ولكن مرضية، والتباعد معقول ليدي، وتوفر الحزمة بأكملها تجربة كتابة مريحة للغاية. ليس لدي العديد من أجهزة الكمبيوتر المحمولة لمقارنتها بها، ولكن ليس من المستغرب أن يكون الأقرب هو جهاز MacBook Pro 2020 الخاص بي. تعرف Microsoft السوق الذي تسعى إليه هنا، ولا أمانع في أن تستلهم من Apple في هذا القسم.

لوحة اللمس قادرة بالمثل. إنه كبير جدًا، ويبلغ طوله 5.5 بوصة وطوله 3.5 بوصة، مع دقة تتبع ممتازة أثناء وقت الاختبار. عادةً، أحد الأشياء الأولى التي أقوم بها عندما أقوم بتوصيل جهاز كمبيوتر محمول للعمل هو توصيل ماوس خارجي، ولكن على مدار عدة أيام من الاختبار، لم ألمس درج الماوس مطلقًا. سلطت Microsoft الضوء على إمكانات التعليقات اللمسية للوحة التتبع في التطبيقات الأصلية أثناء ملخص المراجعة. لست متأكدًا مما إذا كانت هناك أية تحديثات متبقية لم أتلقها بعد، ولكن لا أستطيع تذكر الوقت الذي لاحظت فيه لمسة إضافية للماوس عندما فتحت MS Office أو أي شيء آخر. وكما تبين، فإن لوحة التتبع ليست رائدة، ولكنها متميزة بما يكفي لتكون جزءًا من جهاز كمبيوتر محمول رائع.

تصف Microsoft منفذ الشحن المغناطيسي والموصل بأنه "أول تجربة شحن مغناطيسية USB-C مدمجة في العالم". من الصعب أن أشعر بالاستياء من قيام قسم التسويق بعمله، لكن هذا الادعاء صدمني باعتباره حقيقة فنية أكثر من كونه إنجازًا هندسيًا. ظهر شحن MagSafe من Apple لأول مرة على جهاز MacBook Pro الأصلي في عام 2006. إن مفهوم الشاحن المغناطيسي القابل للفصل ليس جديدًا، ولكن من الناحية الفنية تدعي Microsoft أن هذه هي أول واجهة USB-C على جهاز كمبيوتر محمول تتوافق مع المنفذ المغناطيسي، وليس موصل مخصص.

وبغض النظر عن ادعاءات التسويق، فإن الاتصال المغناطيسي يعمل بشكل جيد. يتم محاذاة المنفذ والشاحن بشكل طبيعي مثل المغناطيس، مما يجعل توصيل الكمبيوتر المحمول للشحن في غرفة مظلمة أمرًا سهلاً. عادةً ما أحمل السلك بيد واحدة بينما أحاول البحث في الظلام عن الهاتف الموجود في جيبي وأتذكر إيماءة تشغيل المصباح بسرعة. الآن أنا فقط بحاجة إلى تقريب الكابل وسيقوم المغناطيس بالباقي. مثالي عندما يكون كل ما أريد فعله هو توصيل جهاز الكمبيوتر والذهاب إلى السرير.

ولعل الأمر الأكثر أهمية بالنسبة للشحن المغناطيسي هو قدرة الكابل على الانفصال عند فصله عن جهاز الكمبيوتر. لا شيء يفسد يومك بشكل أسرع من مشاهدة جهاز كمبيوتر محمول جديد يطير خارج المنضدة. مع فصل الكابل، ستشعر براحة البال لأن الكمبيوتر المحمول الخاص بك لن يضطر إلى لمس الأرض إذا لامست قطة مذهلة أو طفل فضولي الكابل. لم يحدث هذا من قبل مع أحد أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بي، لكن هذا لا يعني أنه لا يحدث. لقد قمت بمحاكاة بعض "الفواصل العرضية" بقوة منخفضة وانقطع الكابل كما ينبغي.

على الرغم من أنني لا أقول أنه أمر لا بد منه، إلا أنه من الجيد بالتأكيد أن يكون لديك. وفي هذه الحزمة، يعد هذا بالتأكيد نوع الملحقات المتميزة التي تتوقعها، ولكنها لن تحرك الوحدات من تلقاء نفسها – ليس عند مستويات الأسعار هذه.

وفقًا لـ Nvidia، فإن RTX Spark N1X عبارة عن وحدة معالجة مركزية Grace مدمجة مع وحدة معالجة الرسومات Blackwell. على عكس الشرائح مثل Ryzen AI من AMD وسلسلة Intel Core Ultra، يفتقر N1X إلى وحدة NPU مخصصة، ويعتمد بدلاً من ذلك على الذاكرة المدمجة ووحدة معالجة الرسومات Blackwell للخدمة الشاقة للتعامل مع الذكاء الاصطناعي. تقليديًا، تعتمد شهادة Copilot + على 40+ TOPS NPU، لكن Microsoft توسع هذا التصنيف ليشمل أداء الذكاء الاصطناعي المستند إلى GPU للجهاز على أي حال (المزيد حول ذلك أدناه).

تصدر معايير الرسومات صوتًا عندما تصل إلى 40 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي القابلة للاستخدام. من المؤكد أن هذه النتائج تدعم ادعاءات Microsoft بأن جهاز Surface Laptop Ultra يمكنه تشغيل ألعاب AAA الحديثة. يتطلب الأمر طريقًا مختلفًا للأداء عما اعتدنا عليه.

كان معيار الذكاء الاصطناعي خاطئًا بعض الشيء. ليس لدي القدرة على تشغيل معيار NPU المتسارع في Geekbench AI، حيث من المحتمل أن البرنامج لا يحتوي حاليًا على وحدة NPU خلفية متوافقة لهذه البنية الفريدة. من الغريب أن Windows يدرج وحدة NPU عامة ضمن محولات العرض في إدارة الأجهزة، لكن Geekbench AI يوفر فقط مسار اختبار ONNX CPU. ليس من الواضح ما إذا كانت وحدة NPU العامة المدرجة بواسطة Windows عبارة عن جهاز افتراضي، أو نوع من تعرض السائق، أو أي شيء آخر.

لا يزال من غير الممكن الحصول على معايير الأداء على الأجهزة التي لا يستطيع Geekbench رؤيتها بشكل صحيح. لا يزال الوقت مبكرًا، ولكن هذا هو نوع عدم توافق البرامج/الأجهزة الذي تكرهه عندما تريد معرفة ما يمكن لجهاز الكمبيوتر الجديد الخاص بك القيام به. نتيجة وحدة المعالجة المركزية على Geekbench AI ليست مثيرة للإعجاب، وتجاوز Blackwell يتعارض مع الغرض من هذا الجهاز، لذلك نأمل أن نحصل على فكرة أفضل عن الإمكانات الكاملة عندما تبدأ أجهزة RTX Spark في العمل.

يقتصر اختبار الذكاء الاصطناعي حاليًا على وحدات المعالجة المركزية (CPUs).

اختبار الذكاء الاصطناعي (إن أمكن) باستخدام AI Dev Gallery

توصي Microsoft المراجعين بتجربة تطبيق AI Dev Gallery الجديد (المعاينة) كوسيلة لتجربة الذكاء الاصطناعي على الجهاز. البرنامج حاليًا قيد المعاينة العامة، ويمكن للمستخدمين سحب عارضاتهم المفضلة مباشرة من Hugging Face للاختبار أو سير العمل. يحتوي GitHub الخاص بالمشروع على تحذير مفيد حول النماذج التي تعمل على أجهزة الكمبيوتر Copilot + المستندة إلى ARM64، والتي تقول Microsoft إنها كذلك. أو سوف في نهاية المطاف. مربك، أليس كذلك؟

⚠️ ملاحظة: على أجهزة الكمبيوتر الشخصية Copilot+ المستندة إلى ARM64، تأكد من إنشاء الحل وتشغيله كـ ARM64 (وليس x64). يعد ذلك ضروريًا، خاصة عند تشغيل الأمثلة المرتبطة بنماذج مثل Phi Silica.

على الورق، يجب أن يكون AI Dev Gallery متجرًا بسيطًا لاختبار مجموعة من النماذج المختلفة مقابل إطلاق RTX Spark Surface Laptop Ultra الجديد. من الناحية العملية، جميع نماذج المحادثة Phi وMistral الموجودة في البرنامج مخصصة لوحدة المعالجة المركزية (CPU) فقط - ولا تتوفر مسارات GPU أو NPU، على الرغم من بقاء Blackwell خاملاً. تتوفر مسارات GPU وNPU لبعض خيارات إنشاء الصور والنماذج المضمنة، ولكن هذا يمنحني شعورًا طويلًا بأننا نستخدم أجهزة متطورة فقط للحصول على شيء نقدمه للسوق. أوه، ومن الجدير بالذكر أنه أثناء الاختبار، كنت أتصفح اختيار نموذج AI Dev Gallery عندما توقف التطبيق فجأة ثم عاد إلى سطح المكتب بالكامل. لا تزال هناك حواف خشنة لتنعيمها.

لا يمكن الوصول إلى Phi Silica، برنامج LLM الرائد من Microsoft على الجهاز والجزء الأساسي من مجموعة Copilot+، خارج البوابة. يتطلب الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) أن يقوم المطور بالتسجيل في برنامج هوية مرتبط. قد تبدو هذه خطوات واضحة لأولئك الذين هم على دراية بالذكاء الاصطناعي بالفعل، ولكن المستهلكين الفضوليين قد يصابون بخيبة أمل عندما يصلون إلى بوابة يتم الإعلان عنها على أنها تجربة جاهزة للتشغيل خارج الصندوق.

نموذج المحادثة AI Dev Gallery (CPU Mistral 7B Instruct 0.2) - مع إيقاف تشغيل وحدة معالجة الرسومات، ظل هذا النموذج المخصص لوحدة المعالجة المركزية فقط قادرًا على التعامل مع حوالي 11 رمزًا مميزًا في الثانية. بالتأكيد أبطأ من مسار وحدة معالجة الرسومات، ولكن من المثير للاهتمام أن وحدة المعالجة المركزية وحدها يمكنها التعامل مع النماذج الأصغر بمعدل محادثة معقول.

معرض إنشاء الصور AI Dev Gallery (Stable Diffusion v1.4) - حاولت استخدام وحدة المعالجة المركزية بشكل عشوائي في البداية. لم يعمل الأمر بشكل جيد، ولكن بمجرد التبديل إلى خيار NvTensorRT (GPU)، تمكنت من إنشاء لقطات شاشة من أمر واحد في حوالي ثلاث إلى أربع ثوانٍ باستخدام ساعة الإيقاف الخاصة بي. النتائج ليست أفضل ما يمكن أن تراه على الإطلاق، ولكن مع الاستعلامات الإضافية ومطابقة الصور، أنا متأكد من أنه كان من الممكن تحسينها. سواء كنت بحاجة إلى إنشاء صور محلية بتقنية الذكاء الاصطناعي في برنامج التشغيل اليومي الخاص بك، فهذا أمر آخر.

لقد حاولت اتباع تعليمات Microsoft المدرجة في معرض مطوري الذكاء الاصطناعي لتشغيل نموذج Phi المسرع بواسطة CUDA، لكن العملية باءت بالفشل. بعد حل بعض مشكلات سطر الأوامر، قام pip بتنزيل حزمة Python 3.13 onnxruntime-genai-cuda الصحيحة لنظام التشغيل Windows ARM64، لكنه فشل بعد ذلك لأنه لا يبدو أن لديه تبعية onnxruntime-gpu المطلوبة بواسطة التوزيع لهذه البيئة. تشير التقارير إلى أنه لا يمكن استخدام مسار تثبيت CUDA في هذا الإعداد. لقد كان الأمر محبطًا للغاية لأنني شعرت بأنني محدود في المساحة التي طلبت مني مايكروسوفت أن ألعب فيها.

أحاول الحصول على صورة لكلبي.

تحتوي صورة الذكاء الاصطناعي على عرض سريع لوحش ذو عجلة واحدة.

شعرت بالإحباط من الوضع الحالي لتطبيق AI Dev Gallery من Microsoft، وقررت تجربة بعض التجارب من خلال تشغيل Ollama محليًا على سطر الأوامر. لقد قمت بتنزيل نموذج Llama3.3-70b. هذا نموذج بسعة 43 جيجابايت - 10 أضعاف حجم نموذج ميسترال الذي قمنا بتشغيله على وحدة المعالجة المركزية في AI Dev Gallery، مع 10 أضعاف المعلمات (70 مليار في 7).

لو كنت مكان Microsoft، فهذا هو نوع العرض التوضيحي الذي أود عرضه. من غير المرجح أن يعمل هذا الطراز الضخم 70B على أي وحدة معالجة رسوميات للكمبيوتر المحمول، لكن Blackwell لا تزال تدير 6.26 رمزًا في الثانية. إن حقيقة أنه تم إجراؤها على الإطلاق أمر رائع، على الرغم من أنني سأقول إنها كانت واحدة من المرات القليلة التي بدا فيها بلاكويل وكأنه يتعرق بالفعل. كان معجبو النظام يدورون بنسبة 100% أثناء كتابة ملخصات Wayne's World. مع الأخذ في الاعتبار أنه حتى عند الميل الكامل، لا تصدر المراوح الكثير من الضوضاء بخلاف ضغط الهواء عالي السرعة.

عندما تتحدث Microsoft عن الجمهور عالي الأداء، لا يطالب أي من لاعبي الكمبيوتر الشخصي الحديثين بذلك. أنا كبير بما يكفي لأن الألعاب بدقة 1080 بكسل/60 هرتز لا تزال تبدو رائعة، وبالنظر إلى التكلفة الحالية لبطاقات الفيديو، فمن المحتمل أن تكون الأفضل، ولكن أولئك الذين يريدون صفر تأخر في الإدخال، ودقة 4K، وحياة تتبع الأشعة هم مجموعة خاصة. ما إذا كانت الحزمة المقدمة مع Surface Laptop Ultra ستكون عالية بما يكفي لهذا الجمهور أم لا، فهذا أمر متروك للاعب ومحفظته، ولكن من المؤكد أن هذا اللاعب معجب بأن هذه النتائج تأتي من جهاز ARM.

تدعي Microsoft أن 85% من مكتبة Game Pass الخاصة بها قابلة للتشغيل حاليًا على ARM، ولكن واجهت صعوبة في محاولة معرفة ما إذا كانت أي عناوين تحتوي على منفذ ARM أصلي أو تعمل على x64 من خلال عدسة محاكاة Prism. يمنحك Windows Performance Fit لمحة عن كيفية أداء اللعبة على نظامك، ولكن ليس أكثر من ذلك. على أية حال، إذا كنت مهتمًا بتشغيل الألعاب، فلا ينبغي تشغيل هذا النظام كثيرًا. يبدو أن مجموعة ميزات Nvidia DLSS الكاملة متاحة، ويمكن النقر فوق مربعات تتبع الأشعة في خيارات الرسومات. يمكنك استخدام شاشة تدعم تقنية HDR، ويغطي جهاز Surface Laptop Ultra معظم الأساسيات للاعب العصري.

بعد الإطلاق الأولي لـ Gears of War: E-Day، استغرق تجميع التظليل من 4 إلى 5 دقائق، كنت قلقًا من أن هذا قد يحدث في كل مرة، لكن التحميلات اللاحقة كانت أسرع بكثير. إنها لعبة تتميز بمكافحة الغش، وأحدث محرك Unreal Engine، وكل الميزات الرسومية التي يمكن تصورها والتي تريدها من أحد الامتيازات الثمينة لشركتك. ها هو، ويعمل بشكل رائع على جهاز Surface Laptop Ultra. أثناء قياس الأداء، لاحظت أن النظام أبلغ عن 46.7 جيجابايت من ذاكرته المدمجة البالغة 64 جيجابايت كذاكرة VRAM متاحة للألعاب.

يُحسب لشركة Microsoft أنها قامت بتضمين تحذير للمستهلكين الذين قد لا يكونون على دراية بالبنية الجديدة لجهاز Surface Laptop Ultra: "توافق التطبيقات: يعمل Surface Laptop Ultra بنظام التشغيل Windows 11 على النظام الأساسي Nvidia RTX Spark المستند إلى Arm. تعمل العديد من التطبيقات الشائعة أصلاً على Arm. يمكن تشغيل البرامج غير المصممة لـ Arm من خلال Prism، ​​وهي برامج تشغيل الأجهزة المضمنة الخاصة بك. المكونات الإضافية أو الأدوات الأقدم، تحقق من توافق التطبيق وبرامج التشغيل قبل الشراء. "

قد تفشل العناوين متعددة اللاعبين التي تتضمن إجراءات مكافحة الغش على مستوى kernel أو تظهر تحذيرات ضمن محاكاة Prism بسبب عدم تطابق التوقيع في ملفات النظام. في كل مرة أقوم فيها بتشغيل Gears of War: E-Day، أتلقى رسالة تحذير عند الخروج من Windows. يبدو أن برنامج Easy Anti-Cheat يضع علامة على ذاكرة التخزين المؤقت لـ .NET على أنها "معدلة"، على الرغم من أنني لا أستطيع معرفة ما إذا كانت ترجمة Prism هي المسؤولة بشكل مباشر.

نتائج قياسية إضافية في Forza Horizon 6.

وبعيدًا عن الألعاب، أردت أن أرى كيف يعمل تشفير الفيديو على الأجهزة الجديدة. لقد أجريت اختبارًا حقيقيًا للتشفير من خلال HandBrake على نسخة بدقة 2160 بكسل و60 إطارًا في الثانية من لعبة Big Buck Bunny الشهيرة. قام النظام بمعالجة مقطع فيديو مدته 10 دقائق في 2:27 بمعدل 180 إطارًا في الثانية باستخدام تشفير x264 عبر وحدة المعالجة المركزية. هذه هي المشكلة. لا يمكن العثور على خيارات تشفير NVINC أو Nvidia HEVC في أي مكان، مما يعني أن محرك تشفير Blackwell لا يزال غير مكشوف. من الناحية البرمجية، هذه ليست مشكلة مع HandBrake، إنها مجرد استمرار لنمط مألوف. لقد نجح فك تشفير الأجهزة عبر Media Foundation بشكل جيد، وخاصة جانب التشفير للأشياء التي تصادف الطريق.