جمناي ٤ يكتب الشيفرة البرمجية بدلاً من المبرمجين؟ / اطلع على الإحصاءات المدهشة لشركة غوغل

أدى استخدام النموذج الجديد لشركة غوغل في أدوات كتابة الشيفرة البرمجية إلى زيادة إرسال الشيفرات المُنتَجة بأكثر من ٣٥٪، وخفّض العودة إلى النسخة السابقة بنسبة ٣٠٪.

كشفت شركة جوجل عن نموذج الذكاء الاصطناعي Jumnai 4 Argon؛ نموذج مصمم للمطورين والشركات، يستهدف القدرة على أداء مهام معقدة ومتعددة الخطوات. تم إطلاق هذا النموذج في ظل اشتداد المنافسة بين شركات التكنولوجيا الكبرى لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وجذب عملاء الشركات. تم تطوير Jumnai 4 Argon لتطبيقات مثل البرمجة والتمويل والقانون والعلوم والأمن السيبراني.

ينصب تركيز Google على أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أداء سلسلة من المهام ذات الصلة بما يتجاوز الإجابة على الأسئلة ومساعدة المستخدمين في عمليات العمل المعقدة. وبحسب جوجل، فإن استخدام هذا النموذج في أداة برمجة مكافحة الجاذبية أدى إلى زيادة إرسال الرموز المنتجة بمساعدة عملاء الذكاء الاصطناعي بنسبة تزيد على 35%. كما تم تقليل العودة إلى الإصدارات السابقة من التعليمات البرمجية في هذه العملية بمقدار الثلث تقريبًا. وتظهر هذه الإحصائيات أنه بالإضافة إلى إمكانيات النموذج، تركز جوجل أيضًا على تحسين أداء الأدوات المعتمدة على عوامل الذكاء الاصطناعي. فيما يتعلق بالتسعير، حددت Google تكلفة استخدام واجهة برمجة Jamna 4 Argon بمبلغ 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج.

وستتم مضاعفة هذه التعريفات بعد 30 نوفمبر؛ مشكلة يمكن أن تؤثر على تكلفة استخدام هذا النموذج للمؤسسات والمطورين. بدأت شركات مثل Deloitte و LexisNexis أيضًا في اختبار هذا النموذج.

ويظهر وجود هذه الشركات أن جوجل تسعى إلى توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في البيئات المهنية والتنظيمية؛ سوق تتنافس فيه أيضًا شركات مثل OpenAI وAnthropic للحصول على حصة أكبر منه. يعد توريد Jamna 4 Argon جزءًا من جهود Google لتعزيز مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي. وسيعتمد نجاح هذا النموذج في النهاية على أدائه في مهام العالم الحقيقي، وقبول المطورين، وقدرته على تقديم قيمة اقتصادية للشركات.