نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة تستنسخ نفسها

وفقاً لدراسة أجرتها إحدى شركات الذكاء الاصطناعي، ستتمكن النماذج الصغيرة قريباً من استنساخ نفسها على الأجهزة المتصلة بإنترنت الأشياء دون الحاجة إلى الوصول إلى مراكز البيانات.

وفقاً لبحث أجرته إحدى شركات الذكاء الاصطناعي، ستتمكن النماذج الصغيرة قريباً من إعادة إنتاج نفسها على الأجهزة القائمة على إنترنت الأشياء دون الوصول إلى مراكز البيانات.

وبحسب السفير أرجان، حسبما نقلته رويترز، أعلنت شركة أنثروبيك أن اختباراتها تظهر أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة قد تكون على بعد أشهر فقط من تحقيق القدرة على تكرار نفسها على أجهزة إنترنت الأشياء التجارية، مثل الأفران الذكية وصناديق تلفزيون أندرويد المختلفة.

في تجاربها، بحثت أنثروبيك فيما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها العثور على الأجهزة الضعيفة، ونسخ نفسها إلى هذه الأجهزة، والاستمرار في الانتشار دون مساعدة بشرية. وأظهرت النتائج أن النماذج الصغيرة التي تحتوي على أقل من 30 مليار معلمة يمكن أن تمر بالعديد من الخطوات المطلوبة للتكاثر.

وبطبيعة الحال، تم تحدي النماذج المكررة لإكمال التسلسل من نقطة البداية إلى نهاية النسخ المتماثل. وجدت Anthropic أن GLM 5.2 AI والنماذج الأكثر قوة كانت قادرة على إعادة الإنتاج وجهاً لوجه في اختباراتها المبسطة حيث تمت إزالة بعض الخطوات الأمنية. وحذرت الشركة أيضًا من صعوبة إيقاف تشغيل النماذج المكررة لأنه، على عكس البرامج الضارة غير المخصصة للذكاء الاصطناعي، لا توجد نقطة إيقاف مركزية، وقالت إن النماذج المذكورة يمكنها تحديد الأجهزة غير المعروفة بمفردها واستهداف معالجات مراكز البيانات.

وركزت الشركة في اختباراتها على أجهزة إنترنت الأشياء مثل أجهزة تلفزيون Android والأجهزة الذكية وغيرها من الأدوات المتصلة بالإنترنت لأن هذه الأجهزة عادةً لا تتمتع بأمان مناسب.

وحذرت شركة Entropic أيضًا من أنه إذا تمت ترقية النماذج الصغيرة بمعدلها التاريخي، فمن الممكن أن تتكاثر ذاتيًا بحلول نهاية هذا العام، وسوف تحذو حذوها المستنسخات المعتمدة على نماذج خفيفة الوزن.

ومن المرجح أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي هذه بطيئة في التكرار والاعتماد على الموارد المتاحة على نطاق واسع وغير الآمنة إلى حد ما.