ميتا تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي Muse Wonder لأداء المهام المعقدة وطويلة الأمد

خطت ميتا خطوةً كبيرة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بكشفها عن Muse Wonder، القادر على أداء مهام معقدة وطويلة الأمد. وكشفت الشركة مؤخرًا عن نموذجين متقدمين للذكاء الاصطناعي هما Muse Wonder وMuse Wonder Full. وهذان النموذجان اللذان ...

0 أرسلت بواسطة: مريم الموسوي في 21 أكتوبر 1405 الساعة 17:19

مع الكشف عن الذكاء الاصطناعي Muse Wonder، اتخذت Meta خطوة كبيرة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة القادرة على أداء مهام معقدة وطويلة الأمد.

كشفت شركة Meta مؤخرًا عن نموذجين متقدمين للذكاء الاصطناعي، Muse Wonder وMuse Wonder Full. وتعتبر هذه النماذج التي تم تطويرها من قبل مختبر الذكاء الاصطناعي الفوقي، المحاولة الأولى لهذه الشركة للدخول في مجال النماذج الحدودية للذكاء الاصطناعي. هدفهم الرئيسي هو تحقيق ذكاء اصطناعي مخصص للغاية يمكنه فهم احتياجات المستخدمين وتلبيتها بمرور الوقت.

خطوة ميتا الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي: الكشف عن Muse Wonder

قدمت Meta يوم الاثنين طرازي Muse Wonder وMuse Wonder Full المتطورين بتقنية الذكاء الاصطناعي، مما يمثل أول غزوة للشركة في النماذج الحدودية. في حين أن نموذج Muse Spark السابق ركز على الخفة وزمن الوصول المنخفض، فإن نماذج Wonder أكبر وأكثر قدرة، وحصلت على درجات أعلى. توفر هذه النماذج نتائج أفضل في أداء المهام المعقدة مثل البرمجة.

استنادًا إلى اختبارات Meta، حققت نماذج Muse Wonder وMuse Wonder Full درجات قياسية مماثلة لـ Fable 5.1 وGPT-6 Astra. وفقًا لمنشور نشرته Meta، تمثل هذه النماذج "الخطوة التالية في قابلية التوسع وقفزة عملاقة نحو الذكاء الشخصي الفائق". سيكون نموذج Muse Wonder متاحًا من خلال Meta Model API بتكلفة 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال و20 دولارًا لكل مليون رمز إخراج. هذا السعر يجعله قابلاً للمقارنة بنماذج مثل GPT-6 Sol أو Opus 5.5. وأيضًا، سيكون نموذج Muse Wonder Full متاحًا فقط لمشتركي Muse Code ولن يتم تقديمه عبر واجهة برمجة التطبيقات؛ سيتم تشغيل كلا الطرازين أيضًا بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي Muse.

ميزات Muse Wonder المتقدمة والذاكرة النشطة

إحدى قدرات الذكاء الاصطناعي لدى Muse Wonder هي قدرة هذه النماذج على الاحتفاظ بالمعلومات المقدمة من المستخدم ودمجها على المدى الطويل، وهو ما يطلق عليه Meta "الذاكرة النشطة". من خلال التركيز على تطوير المساعدين الشخصيين الذين يمكنهم أداء المهام على مدى فترات طويلة من الزمن، تركز Meta بشكل خاص على هذه الميزة الجديدة. ولتحقيق استرجاع أفضل للمعلومات، سلطت Meta الضوء على معيار MemoryBench، الذي يتحدى أطر التعلم المستمر وبناء الذاكرة. وفقًا لاختبارات الشركة، حقق Muse Wonder AI الآن نتائج أعلى في MemoryBench من Fable أو Opus أو Astra.

قدمت Meta مساعد الذكاء الاصطناعي Edits لـ Instagram

جلبت Meta صورًا رمزية واقعية لمكالمات الفيديو والواقع الافتراضي مع تقديم الصور المجسمة

كشفت Meta عن أداة جيب للذكاء الاصطناعي تسمى Muse Charm

دخلت Meta في مسابقة برمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام Muse Code

هذه النماذج الجديدة هي النماذج الرائدة الأولى التي تم إصدارها منذ أن قام ألكسندر وانغ، مؤسس Scale AI، بتجديد جهود الذكاء الاصطناعي الفوقية في أغسطس من العام الماضي. في السابق، أصدرت Meta نموذج Muse Spark light ووكيل Muse، لكنها تجنبت إطلاق النماذج المتقدمة التي تشتهر بها OpenAI وAnthropic. يتم تدريب نماذج Muse Wonder في مركز بيانات Meta's Prometheus في وسط ولاية أوهايو، والذي تم افتتاحه في وقت سابق من هذا العام.