ارتفاع مبيعات حواسيب RTX Spark؛ طراز ١٢٨ غيغابايت من Surface Laptop Ultra نفد من السوق

يساهم نظام CUDA التابع لشركة إنفيديا في زيادة جاذبية حواسيب RTX Spark المحمولة. نُشرت المقالة «ارتفاع مبيعات حواسيب RTX Spark؛ طراز ١٢٨ غيغابايت من Surface Laptop Ultra نفد من السوق» لأول مرة على سفير أرجان .

يساعد نظام CUDA البيئي من Nvidia في جعل أجهزة الكمبيوتر المحمولة RTX Spark أكثر جاذبية.

كن عضوًا مميزًا في Arjan Ambassador للاستفادة من المرافق الخاصة والأقسام المختلفة في Arjan Ambassador والوصول إليها.

تُظهر صفحة منتج Surface Laptop Ultra على موقع Microsoft على الويب أن الإصدار الذي تبلغ قيمته 5899 دولارًا والمزود بـ RTX Spark من Nvidia وذاكرة مدمجة سعة 128 جيجابايت وقرص SSD سعة 1 تيرابايت لم يعد متوفرًا. لا تزال النماذج الأرخص من هذا الكمبيوتر المحمول متاحة للشراء.

يمكن أن يشير هذا الموقف جزئيًا إلى محدودية المخزون الأولي للنموذج الرئيسي؛ وبطبيعة الحال، ليس من الممكن حتى الآن الجزم على وجه اليقين أن انتهاء مخزونها حدث بسبب ارتفاع الطلب، لأن مايكروسوفت لم تصدر معلومات بهذا الخصوص. ومع ذلك، فإن استقبال أجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة بـ RTX Spark ليس بعيدًا عن التوقعات؛ لأن هذه الأجهزة مصممة لمجموعة واسعة من المستخدمين المحترفين ويرتبط جزء مهم من جاذبيتها بدعم CUDA.

إن الجمع بين بنية الذاكرة الموحدة (UMA) ومنصة RTX من Nvidia ودعم CUDA الكامل يجعل الأجهزة مثل Surface Laptop Ultra خيارًا قابلاً للتطبيق للمطورين والمصنعين الذين يعتمدون بالفعل على أدوات البرامج الثقيلة.

تم تطوير أو تحسين العديد من أطر الذكاء الاصطناعي ومحركات الاستدلال وأدوات إنشاء المحتوى الاحترافية بشكل أساسي لـ CUDA. ولهذا السبب، يمكن للمشترين تشغيل البرامج التي يستخدمونها بالفعل دون الحاجة إلى البحث عن حلول بديلة والتوافق المعقد.

وبطبيعة الحال، يمكن للمنصات المنافسة، مثل Ryzen AI MAX 400 من AMD، أن تقدم سعة ذاكرة مدمجة عالية تصل إلى 192 جيجابايت؛ لكن القليل منهم قادر على التنافس مع النظام البيئي لـ Nvidia من حيث توافق البرامج.

بالنسبة للمستخدمين المحترفين، قد يكلف الوقت المستغرق في العثور على أدوات متوافقة أو حل مشكلات البرامج أكثر من شراء أجهزة باهظة الثمن. تجعل هذه المشكلة من المبرر دفع مبلغ كبير مقابل جهاز يقوم بتشغيل البرنامج الذي يطلبه المستخدم.

في السابق، كانت أسرع بطاقة رسومات استهلاكية من Nvidia تأتي مزودة بذاكرة فيديو (VRAM) تبلغ سعتها 32 جيجابايت. لكن في المنتجات المجهزة بـ RTX Spark، وصلت سعة الذاكرة إلى 128 جيجابايت؛ الذاكرة المدمجة التي يتم مشاركتها ديناميكيًا بين وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU).

تدعي Nvidia أن النظام الأساسي يمكنه تشغيل 120 مليار نموذج من نماذج الذكاء الاصطناعي مع نافذة سياقية تصل إلى مليون رمز مميز. تجعل هذه الإمكانية أجهزة الكمبيوتر المحمولة RTX Spark خيارًا جذابًا للمطورين والباحثين والمؤسسات التي ترغب في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة محليًا وبشكل خاص وتقليل التكاليف المستمرة لاستخدام الخدمات السحابية.

نظرًا لأن جهاز Surface Laptop Ultra المتطور يوفر نفس سعة التخزين المدمجة البالغة 128 جيجابايت، فمن المفهوم سبب نفاد هذا الطراز من المخزون في وقت أقرب من الخيارات الأخرى؛ ومع ذلك، لم تعلن مايكروسوفت بعد عن السبب الدقيق لهذا الموقف.

بالطبع، لا تخلو أجهزة الكمبيوتر المحمولة المجهزة بـ RTX Spark من سلبياتها. أحد أهم قيودها هو عرض النطاق الترددي للذاكرة.

يصل عرض النطاق الترددي لذاكرة Surface Laptop Ultra إلى 273 جيجابايت/ثانية فقط. وهذا الرقم أقل بكثير مقارنة بجهاز MacBook Pro المزود بشريحة M5 Max. يوفر جهاز MacBook Pro بنفس سعة الذاكرة المدمجة البالغة 128 جيجابايت نطاقًا تردديًا يصل إلى 614 جيجابايت.

يمكن أن يكون لهذا الاختلاف تأثير كبير على الأداء في المهام التي تعتمد على نقل البيانات بشكل أسرع.

على سبيل المثال، يتفوق إصدار الكمبيوتر المحمول من بطاقة الرسومات RTX 5090 بسهولة على M5 Max في اختبارات إنشاء الرموز المميزة للمعالجة السريعة ونماذج اللغات الكبيرة (LLM). وفقًا للمعايير المنشورة، فإن أداء بطاقة الرسومات هذه أفضل بنسبة تصل إلى 133% في بعض الاختبارات؛ ميزة تعزى إلى عرض النطاق الترددي للذاكرة الذي يبلغ 896 جيجابايت / ثانية.

ومع ذلك، فإن الكمبيوتر المحمول RTX 5090 محدود في تشغيل النماذج الأكثر كثافة؛ لأنه يحتوي على 24 جيجابايت فقط من ذاكرة الرسومات GDDR7. هذا هو المكان الذي تتفوق فيه RTX Spark، بالاعتماد على الذاكرة المدمجة البالغة 128 جيجابايت. بالإضافة إلى ذلك، يجذب النظام البيئي CUDA الخاص بـ Nvidia أيضًا العديد من المستخدمين إلى هذه المنصة.

بشكل عام، يمكن أن يكون الجمع بين سعة الذاكرة العالية وتوافق البرامج ودعم التنفيذ المحلي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة هو السبب وراء جاذبية أجهزة الكمبيوتر المحمولة RTX Spark للمستخدمين المحترفين؛ وحتى لو كانت هذه الأجهزة محدودة من حيث النطاق الترددي للذاكرة مقارنة ببعض المنافسين.

لقد بدأت الكتابة بشكل احترافي في مجال التكنولوجيا منذ عام 2016، وينصب تركيزي الأساسي على تحليل الأجهزة والسوق الرقمية والمنتجات الاستهلاكية. خلال هذه السنوات، حاولت تجاوز مجرد تقديم المنتجات، وباستخدام نهج تحليلي، قمت بدراسة اتجاهات السوق واستراتيجية العلامة التجارية والقيمة الحقيقية لكل منتج بالنسبة للمستخدم الإيراني. اهتمامي بالتكنولوجيا لا يقتصر فقط على المواصفات الفنية؛ بالنسبة لي، كل منتج هو قصة قرارات هندسية، ومنافسة تجارية، وتجربة مستخدم. بدءًا من تغطية الأخبار والتطورات في الصناعة وحتى تجميع أدلة الشراء وتحليل أسعار السوق اليومية، أحاول تقديم معلومات دقيقة وحديثة وعملية حتى يتمكن الجمهور من اتخاذ قرار أكثر استنارة. أعتقد أن الصحافة التكنولوجية ليست مجرد نقل للأخبار؛ بل هو ترجمة عالم التكنولوجيا المعقد إلى لغة واضحة ومفهومة وموثوقة للجمهور.

قم بالتسجيل أو تسجيل الدخول للدردشة مع المستخدمين.