تقديم أقوى شريحة ذكاء اصطناعي لشركة مايكروسافت باسم Maia 300

قدّمت مايكروسافت شريحة الذكاء الاصطناعي القوية Maia 300، في خطوة كبيرة نحو تقليل الاعتماد على شرائح إنفيديا.

مع طرح شريحة الذكاء الاصطناعي القوية Maia 300، خطت مايكروسوفت خطوة كبيرة نحو تقليل الاعتماد على شرائح Nvidia.

كن عضوًا مميزًا في Arjan Ambassador للاستفادة من المرافق الخاصة والأقسام المختلفة في Arjan Ambassador والوصول إليها.

كشفت شركة مايكروسوفت النقاب عن الجيل الثالث من شريحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والتي تحمل اسم "Maia 300". تم تصميم هذه الشريحة بهدف أن تصبح البنية التحتية الرئيسية لاستدلال الذكاء الاصطناعي في منتجات وخدمات مايكروسوفت، وبالإضافة إلى تقليل التكلفة وزيادة إنتاجية عمليات الذكاء الاصطناعي في السحابة، فإنها تتمتع بقدرة أكبر على تنفيذ نماذج ومهام تفكير جديدة تعتمد على عملاء الذكاء الاصطناعي.

ومن المقرر أن يبدأ توريد Maia 300 في البيئات التشغيلية في عام 2027. ومن خلال التركيز على كفاءة الطاقة، تتوقع Microsoft أن تقوم الشريحة بمعالجة الرموز المميزة بنسبة 40 بالمائة لكل ميجاوات من الطاقة مقارنة بالأنظمة الرائدة القائمة على GPU. أيضًا، يمكن لهذه الشريحة بتكوين كامل مع 96 مسرعًا زيادة إنتاجية معالجة الرمز المميز على مستوى الحامل بما يصل إلى 7 مرات أكثر من Maia 200.

يقول سكوت جوثري، نائب الرئيس التنفيذي لقسم الحوسبة السحابية في مايكروسوفت، إن هذه التحسينات ستسمح للشركة قريبًا بالاعتماد بشكل أكبر على رقائقها الخاصة وتقليل اعتمادها على منتجات Nvidia وAMD. ووفقا له، ستبدأ مايكروسوفت اعتبارا من عام 2027 في تطوير عائلة شرائح Azure Maia على نطاق عدة جيجاوات، بحيث ستصبح هذه الرقائق هي البنية التحتية الرئيسية لاستنتاج الذكاء الاصطناعي في منتجات الشركة وخدماتها.

مايا 300 هو خليفة مايا 200؛ شريحة تم تقديمها فقط في يناير. يتم استخدام Maia 200 بالفعل لمعالجة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في أجزاء مختلفة من Microsoft، بما في ذلك Microsoft Copilot وGitHub Copilot وMicrosoft Foundry ونماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة.

يقول جوثري إن Maia 200 هي أفضل بنية تحتية للمعالجة في أسطول Microsoft من حيث مقاييس أداء خدمة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. ومع ذلك، تم تصميم Maia 300 كنظام كامل للجيل الجديد من معالجة الذكاء الاصطناعي؛ بدءًا من التفكير طويل السياق وتجارب المحادثة الحساسة لزمن الوصول وحتى التنفيذ المستمر للمهام متعددة الخطوات بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي.

استخدمت Microsoft بنية الشرائح الجديدة لتحقيق هذه الزيادة في الإنتاجية. تم تصميم Maia 300 استنادًا إلى عملية التصنيع N2P الخاصة بشركة TSMC، وفي بنيته المعمارية، يتم فصل أجزاء المعالجة ووحدة التحكم في الذاكرة وأجزاء الإدخال والإخراج عن بعضها البعض. يقول فريق الأجهزة والبنية التحتية في Azure إن هذا التصميم يوفر مساحة أكبر للمعالجة، مما يسمح بتخصيص التكنولوجيا لتناسب مهمة كل قسم.

تلعب الشريحة أيضًا دورًا مهمًا في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بمايكروسوفت، ويمكن أن تساعد الشركة على اللحاق بالمنافسين مثل Google DeepMind وOpenAI وEntropic. ويؤكد مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي لقسم الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، أنه يجب على الشركة تطوير جميع طبقات التكنولوجيا، من النماذج إلى مستوى السيليكون. ووفقا له، على هذا النطاق، تحتاج مايكروسوفت إلى منصة مخصصة مصممة جنبا إلى جنب مع نماذج الذكاء الاصطناعي للشركة؛ ولهذا السبب، يعد تنفيذ نماذج Microsoft الحصرية على شريحة Maia أحد الأولويات الرئيسية لهذا الفريق.

التكنولوجيا، وخاصة الجزء الذي يتحرك على الحافة، تعتبر الجزء الأكثر جاذبية في هذا العالم بالنسبة لي، ولكن جميع المجالات، حتى تقاطع العلوم والتكنولوجيا، يمكن أن تكون جذابة للغاية. إلى جانب ذلك، أحب أيضًا عالم الأفلام والمسلسلات وألعاب الفيديو.

قم بالتسجيل أو تسجيل الدخول للدردشة مع المستخدمين.