أزمة الثقة في عصر الذكاء الاصطناعي | هل ما زال بالإمكان الوثوق بما تراه العين؟

في عصر الذكاء الاصطناعي، لا يمكن الحكم على مصداقية المحتوى من مظهره الطبيعي وحده. ويجب أن تقوم الثقة على مصدر موثوق، وأدلة قابلة للتحقق، وتأكيد مستقل.

في عالم المحتوى المزيف، ما الذي يجعل الوثيقة أصلية؟ عليك أن تجد طريقة للوثوق بالأدلة الحقيقية

في عصر الذكاء الاصطناعي، لا يمكن استنتاج صحة المحتوى إلا من مظهره الطبيعي. ويجب أن تستند الثقة إلى مصادر موثوقة وأدلة يمكن التحقق منها وتحقق مستقل.

السفير أرجان يكتا فرحاني: حتى سنوات قليلة مضت، كان من الممكن أن يكون ملف الصوت أو الفيديو دليلاً مقنعًا لكثير من الناس؛ شيء يوضح ما قاله شخص ما أو ما حدث. لكن الذكاء الاصطناعي أدى إلى تعقيد هذه المعادلة. أصبح من الممكن اليوم محاكاة أصوات الناس، ووضع وجوه في مواقف لم يختبروها من قبل، وإنشاء روايات تبدو للوهلة الأولى حقيقية.

عندما يصبح التزوير أداة لإنكار الحقيقة

ويؤكد الدكتور أباذر كريمي بانابنداني، خبير وباحث الذكاء الاصطناعي، على أهمية التمييز بين المحتوى الموثوق والمحتوى الأصيل في دراسة هذه القضية. Deepfake هو محتوى صوتي وفيديو يتم إنشاؤه أو معالجته بمساعدة الذكاء الاصطناعي؛ المحتوى الذي يمكنه إعادة إنشاء صوت الشخص أو وجهه أو سلوكه بشكل مقنع.

وبطبيعة الحال، ليس كل المحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي خادعًا بالضرورة. وتستخدم هذه التكنولوجيا أيضًا في الدبلجة وإنتاج الأعمال الفنية والتعليم. وتصبح المشكلة خطيرة عندما يتم نشر محتوى مصطنع دون توضيح وبهدف الخداع أو الإضرار بالسمعة أو الإساءة المالية.

لكن النتيجة الأقل وضوحا هي إمكانية إنكار الأدلة الحقيقية. بمجرد أن يعرف الناس أن الصور والأصوات يمكن تزييفها، فقد يعتبرون أيضًا أي دليل غير مريح مزيفًا؛ وحتى لو كان هناك دليل صحيح على صحتها؛ ولذلك فإن خطورة التزييف العميق لا تكمن فقط في أنه يستبدل الحقيقة بالكذب؛ بل يمكن أيضًا أن يجعل الاعتراف بالحقيقة مسألة مثيرة للجدل.

وبحسب كريمي، فإن أحد الأخطاء الشائعة في التعامل مع التزييف العميق هو الاعتماد على بعض الإشارات الخارجية؛ على سبيل المثال، حركة الشفاه غير الطبيعية، أو الوميض غير المعتاد، أو عدم التناسق الصوتي/البصري. هذه العلامات قد تجذب انتباه الجمهور، لكن غيابها لا يعني أن المحتوى أصيل. كما أن أدوات إنشاء المحتوى الاصطناعي تتحسن باستمرار، وقد ترتكب أدوات الكشف التلقائي أخطاء أيضًا.

ولهذا السبب، فإن التحقق من صحة المحتوى يجب أن يتجاوز مظهره. يمكن أن يساهم المصدر الأصلي للنشر، والنسخة الكاملة للملف، ووقت النشر وسياقه، والتحقق من المصادر المستقلة في إجراء تقييم أكثر دقة. لا ينبغي اعتبار نتيجة أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي بمثابة الحكم النهائي وحده.

خبير الذكاء الاصطناعي يحذر من الانتباه إلى الحدود بين الواقع والصور

لا تثق بأي صوت فالمحتالون الآن ينتحلون أصوات أحبائك

ويقول خبير الذكاء الاصطناعي هذا إن أحد أهم الإجراءات في الحياة اليومية للتعامل مع التزييف هو التوقف مؤقتًا قبل الرد. المحتوى الذي يثير الكثير من الخوف أو الغضب أو الإثارة، خاصة إذا كان مصحوبًا بطلب فوري للحصول على المال أو الإفراج السريع، يستدعي مزيدًا من التدقيق.

إذا قدم شخص ذو صوت مألوف طلبًا ماليًا غير عادي، فمن الأفضل الاتصال به بشكل مستقل. في مواجهة مقاطع الفيديو المثيرة للجدل، يجب علينا أيضًا البحث عن المصدر الأصلي والتحققات المستقلة. إن عدد مرات المشاهدة أو نشر المحتوى في عدة قنوات مختلفة لا يثبت في حد ذاته صحته.

وعلى وسائل الإعلام أيضًا مسؤولية مهمة. يمكن أن يؤدي النشر السريع للمحتوى الذي لم يتم التحقق منه إلى انتشار المعلومات الخاطئة والإضرار بسمعة الأشخاص. إن تحديد مصدر الصور والمراجعة المستقلة والتصحيح الشفاف للأخطاء هو جزء من المسؤولية المهنية لوسائل الإعلام في مثل هذه البيئة.

لا ينبغي الخلط بين الثقة والسذاجة أو التشاؤم

وبحسب كريمي، فإن التعامل مع التزييف العميق لا يعني عدم الثقة في كل الصور والأصوات. وكما أن قبول أي محتوى موثوق به أمر خطير، فإن رفض أي دليل يمكن أن يساعد في تشويه الواقع. الحل هو تعلم كيفية تقييم الأدلة وقبول أننا في بعض الأحيان نحتاج إلى مزيد من المعلومات لإصدار حكم دقيق.