تسعى Industrial Next إلى جعل الروبوتات الصناعية تغيّر مهامها في دقائق لا في أسابيع
تساعد Industrial Next المصنّعين على أتمتة المهام المعقدة والدقيقة التي كانت تتطلب تقليدياً عمالة بشرية.
بدأ Disrupt 2026 رسميًا. احصل على تصريح المرور الخاص بك الآن لتكون في وسط مركز بدء التشغيل. سجل الآن
تعطيل فتح الأبواب في 13 أكتوبر. احصل على بطاقتك وأحضر معك شخصًا بخصم 50%. سجل الآن.
في معظم المصانع، يتم إصلاح الأتمتة: حيث تتم برمجة الروبوتات والآلات للقيام بمهمة ومنتج محدد. ويعني تغيير الخط إعادة البرمجة وإعادة التجهيز الفعلي أو استبدال المعدات، الأمر الذي قد يستغرق أسابيع أو أشهر. تقول شركة Industrial Next ومقرها سان فرانسيسكو إنها تغير ذلك.
تم تقديم الشركة الناشئة اليوم في Startup Battlefield في TechCrunch Disrupt 2026، وتقوم ببناء محطات روبوتية تعمل بالذكاء الاصطناعي مع نماذج أساسية خاصة تربط الرؤية والسياق والحركة. وتقول الشركة إنها تمكن من إعادة تجهيز خط الإنتاج في دقائق بدلاً من أسابيع دون البرمجة التقليدية. الهدف هو السماح للمصنعين بأتمتة المهام المعقدة والحساسة التي تتطلب تقليديًا عمالة بشرية.
أعلنت الشركة على خشبة المسرح أنها تعمل مع مكتب التكنولوجيا التابع لمجموعة BMW لتقييم معالجة الذكاء الاصطناعي لشركة Industrial Next للإنتاج.
تأسست شركة Industrial Next في عام 2021 على يد Lucas Pancao وAlan Pan، وكلاهما عمل سابقًا في Tesla. قبل انضمامه إلى Waymo، عمل بانكاو كمهندس كهربائي رئيسي في شركة Tesla. قاد بان جهود مصنع تسلا المستقل وأصبح فيما بعد كبير المهندسين المعماريين في شركة القيادة الذاتية نيوليكس.
جاء الزوجان بفكرة Industrial Next أثناء العمل معًا في Tesla. وقع أول لقاء لبانكاو مع بان عليه حرفيًا، حيث كان بان نائمًا بعد أن قضى الليل كله على منصة عرض المصنع. على الرغم من أن الاثنين لم يتفقا في البداية، إلا أنهما سرعان ما أدركا أن لديهما هوسًا مشتركًا بإنجاز الأمور والمهارات التكميلية.
وبعد سنوات من مشاهدة تقنيات السيارات والقيادة الذاتية المتقدمة، أدرك المؤسسون أن التصنيع بحاجة إلى التجديد.
قال بانكاو: "كان لدينا كل هذه الأشياء الفاخرة التي يمكننا القيام بها على السيارات. كان بإمكاني تشغيل خوارزميات التعلم الآلي لتصميم سيارة لي. لكنني لم أتمكن من معرفة كيفية برمجة الروبوت، وكان ذلك شائعًا جدًا بالنسبة لمهندسي تسلا". "كان لديك هذه الفجوة الهائلة، أليس كذلك؟ كان لديك أشخاص مهتمون حقًا بما كانوا يفعلون - تصميم السيارات وتصميم أنظمة ذاتية القيادة - ثم قمت بقمعهم بشكل فعال في مصنع كان ينظر إلى هذه المعدات منذ الثمانينيات. وهكذا بدأنا في إعادة التفكير في الشكل الذي يجب أن يبدو عليه الأمر باستخدام التكنولوجيا المتوفرة لدينا اليوم واستخدام كل ما نعرفه اليوم."
وحتى بعد الانتقال إلى وظيفتهما التالية، فكر الاثنان في إحباطهما تجاه المعدات الصناعية. لقد ظلوا على اتصال، وكثيرًا ما كانوا يتذكرون الآلات التي لم تعمل أبدًا بالطريقة التي يريدونها، وقرروا في النهاية أن بإمكانهم العمل بشكل أفضل.
وقال بانكاو: "كنت في Waymo في ذلك الوقت، وكنت أشعر بالملل نوعًا ما لأنني فاتني سرعة تسلا". وأضاف أن بان شغل منصبًا مماثلاً في شركة Momenta، وهي شركة مطورة لأنظمة القيادة الذاتية في الصين. يتذكر بان استنتاجهم قائلاً: "نحن لا نصبح أصغر سناً، وما زلنا مهتمين بها بشكل واضح. وما زلنا نشكو من التكنولوجيا الصناعية. ولنفترض أنه بعد ثلاث سنوات من الآن، يتعين علينا أن نبدأ الشركة".
ويشير بانكاو إلى أن الروبوتات الصناعية التقليدية تتم برمجتها عادة لأداء مهام محددة للغاية وقابلة للتكرار. ونتيجة لذلك، فإن أي تغيير بسيط في العملية أو المنتج يمكن أن يتسبب في فشل الروبوت أو التسبب في فشل مكلف، مما يجبر الشركات المصنعة على تبسيط منتجاتها من أجل التكرار.
يمثل صنع روبوتات مرنة حقًا تحديًا مختلفًا. فهي تتطلب كميات هائلة من بيانات التدريب، وعلى عكس نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على الإنترنت، تفتقر الروبوتات إلى مجموعات البيانات الضخمة اللازمة لتدريب الآلات على أداء المهام البدنية المعقدة.
وأوضح بانكاو: "يمكننا أن نجعل الروبوتات تقوم بكل هذه الأشياء الرائعة مثل الرقص، لأن هناك بيانات لذلك، ولكن لا يمكننا جعلها تجمع الأشياء بدقة عالية". وهنا أحرزنا تقدماً كبيراً في استخدام البيئات المحاكاة لأداء هذه المهام بدقة ومهارة عالية. "إن الخلطة السرية للروبوتات التي لدينا هي أننا قدمنا لهم فهمًا شاملاً للعملية، ولكننا نبني هذا الفهم باستخدام محرك محاكاة عالي الدقة قريب جدًا من الديناميكيات الحقيقية لدرجة أننا نسمح تقريبًا للروبوتات بأداء هذه المهام الدقيقة دون رؤية الأجزاء على الإطلاق."
بمعنى آخر، تتدرب الروبوتات في عالم افتراضي مفصل للغاية يحاكي بشكل وثيق فيزياء العالم الحقيقي. يمكن إعادة تشكيل المحطات الروبوتية Industrial Next ودمجها وإعادة نشرها على خطوط الإنتاج. يتم تدريس المهام الجديدة من خلال عمليات المحاكاة والعروض التوضيحية بدلاً من البرامج النصية ذات الترميز الثابت.
وأوضح بانكاو أن بعض محطات العمل الخاصة بالشركة الناشئة يتم استخدامها حاليًا لصنع أحد أكثر الهواتف الذكية شهرة في العالم. فهي تفعل أشياء حاول المصنعون أتمتتها لسنوات وفشلوا في تنفيذها، مثل لف كابل مرن دقيق وتثبيت غطاء موصل صغير في مكانه. (لم يكن مخولاً بالكشف عن العميل.) كما وصف محطة "تقشير الأفلام"، حيث تعمل الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على إزالة الطبقة الواقية على وحدات الكاميرا والأزرار بسرعة بشرية أو أسرع وبدقة 100%، حتى عند نقلها إلى طراز هاتف جديد وخط إنتاج لم يروه من قبل.
وقال بانكاو: "لقد بدأنا هذه الشركة لأن هذا هو نوع الوظائف التي كنا نطمح إلى الحصول عليها في تيسلا، حيث كنا نتجاوز محطات الروبوتات لأننا لم نتمكن من برمجتها بشكل جيد بما فيه الكفاية باستخدام التقنيات التقليدية". والآن نريد أن نفعل ذلك بمهام أكثر تعقيدًا من بناء الهاتف. "في نهاية المطاف، نريد أن نفعل ذلك من خلال بناء سيارة كاملة دون أي اتصال بشري."
لمزيد من التغطية لـStartup Battlefield - إلى جانب قائمة من المؤسسين ورأس المال الاستثماري المشهورين الذين لا ترغب في الاطلاع عليهم، لا تفوتوا - انضموا إلينا في Disrupt، الذي سيقام هذا الأسبوع في وسط مدينة سان فرانسيسكو.
عند إجراء عملية شراء من خلال الروابط الموجودة في مقالاتنا، قد نكسب عمولة صغيرة. وهذا لا يؤثر على استقلالنا التحريري.
عائشة هي مراسلة أخبار المستهلك في TechCrunch. قبل انضمامه إلى النشر في عام 2021، كان يعمل مراسل اتصالات في MobileSyrup. عائشة حاصلة على درجة البكالوريوس مع مرتبة الشرف من جامعة تورنتو ودرجة الماجستير في الصحافة من جامعة ويسترن.
يمكنك التواصل مع عائشة أو تأكيدها عن طريق إرسال بريد إلكتروني إلى [email protected] أو عن طريق إرسال رسالة مشفرة إلى aisha_malik.01 على تطبيق Signal.
احصل على خصم 50% على التذكرة الثانية. تجربة Disrupt تهدف إلى المشاركة. احصل على تذكرتك وأحضر زميلًا أو شريكًا أو نظيرًا للحصول على خصم 50%. تغطية المزيد من الأرض من خلال بناء الاتصالات، وبناء الزخم، واكتشاف ما هو التالي في النظام البيئي للشركات الناشئة.
يهاجم إيلون موسك أمباني بسبب تأخير إطلاق Jagmeet Singh في India Starlink
أصبحت البطاريات الآن أرخص من توربينات الغاز الطبيعي المستخدمة في العديد من مراكز بيانات تيم دي شانت.
تذكر أوركوت؟ يريد مؤسسها إعادة جاغميت سينغ
منعت الولايات المتحدة شركات مايكروسوفت وأدوبي وشركات تكنولوجيا المعلومات الكبرى من برنامج البطاقة الخضراء للعمال الأجانب المهرة عائشة مالك.
يشكك إيلون ماسك في تأثير أمباني مع إطلاق Starlink India في منصات Jagmeet Singh
قام مؤسس شركة Cal AI البالغ من العمر 19 عامًا بجمع 10 ملايين دولار لشركة الذكاء الاصطناعي الناشئة الجديدة جولي بيرت.