أسبوع مع RTX Spark: كل ما تعلمناه باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة الجديدة من Nvidia

أصبح معالج Nvidia's RTX Spark N1X موجودًا أخيرًا، وقمنا باختبار أجهزة الكمبيوتر المحمولة القوية التي تتميز بهذه "الرقاقة الفائقة" الجديدة بشكل جماعي. تم تصميم RTX Spark لتكون شريحة SoC عالية الأداء قائمة على Arm لأجهزة الكمبيوتر المحمولة الصغيرة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تتنافس مع الأفضل من Apple وIntel وAMD وQualcomm. يحتوي على العديد من النوى، نفيديا […]

أصبح معالج Nvidia's RTX Spark N1X موجودًا أخيرًا، ونحن نختبر بشكل جماعي أجهزة الكمبيوتر المحمولة منخفضة الطاقة باستخدام هذه "الرقاقة الفائقة" الجديدة. تم تصميم RTX Spark لتكون شريحة SoC عالية الأداء قائمة على Arm لأجهزة الكمبيوتر المحمولة الصغيرة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تتنافس مع الأفضل من Apple وIntel وAMD وQualcomm. يحتوي على الكثير من النوى، ورسومات Nvidia RTX Blackwell، وقوة كافية وذاكرة مدمجة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية الرائعة.

الرائد موجود داخل جهاز Surface Laptop Ultra من Microsoft المزود بمساحة تخزين مدمجة تبلغ 128 جيجابايت، والذي قام توم وارين بمراجعته بدقة. قام Sean Hollister باختبار الإصدار 64 جيجابايت من Asus ProArt P16، والذي قمت باختباره أيضًا بتكوينه عالي المواصفات بسعة 128 جيجابايت. نظرًا لأنني قوية، لدي جهاز Lenovo Yoga 9n 2 في 1 بسعة 64 جيجابايت وHP OmniBook Ultra بسعة 32 جيجابايت للاختبار.

تتميز جميع أجهزة الكمبيوتر المحمولة هذه بشريحة N1X مع 20 نواة معالج و6144 نواة GPU CUDA، وجميعها باهظة الثمن - بدءًا من HP OmniBook بسعر 3199.99 دولارًا إلى Asus ProArt بسعر 6999.99 دولارًا. توجد شريحة 18 نواة / 5120 CUDA N1X بتكوينات أرخص، ولكنها أرخص بـ 2599.99 دولارًا فقط من جهاز Surface Laptop Ultra الأصغر حجمًا أو Asus ProArt P14 المزود بذاكرة وصول عشوائي (RAM) تبلغ سعتها 24 جيجابايت.

هذه أجهزة كمبيوتر محمولة كبيرة ومكلفة ومبنية على شرائح جديدة. إنها مخصصة للمطورين والمبرمجين ومنشئي المحتوى الذين قد يرغبون في الحصول على القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي المحلي وحتى ممارسة الألعاب باستخدام أحدث تقنيات Nvidia مثل DLSS 5. هناك الكثير مما يجب اختباره، ولم نقم بذلك بعد. حان الوقت لاختبار كل شيء. لذا، لن تجد أدناه مراجعة شاملة ومقدرة لجهاز كمبيوتر محمول واحد، ولكن بدلاً من ذلك، ستجد انطباعاتنا وأفكارنا من ثلاثة كتاب استخدموا خمسة أجهزة كمبيوتر محمولة لمدة أسبوع.

هل "الرقاقة الفائقة" من Nvidia رائعة حقًا؟ هل تم الإعلان رسميًا عن شركات Apple وIntel وAMD وQualcomm؟ هل ينام أحد منا؟

[الصورة: كمبيوتر محمول بقيمة 7000 دولار يعمل بشكل أفضل ويعمل بشكل جيد.

أنطونيو دي بينيديتو: لم تعد تجربة Windows on Arm تجربة سيئة تمامًا كما كانت قبل بضع سنوات. بفضل جزء كبير من الدفع على شرائح Snapdragon X من Qualcomm، كان هناك الكثير من التطوير في التطبيقات المستندة إلى Arm الأصلية لنظام التشغيل Windows. وتعمل العديد من برامج x86 بشكل جيد من خلال طبقة محاكاة Prism من Microsoft.

لدى Adobe الإصدارات الأصلية من Photoshop وPremiere منذ فترة، وعلى الرغم من أن Lightroom الكلاسيكي العزيز الخاص بي لا يزال برنامجًا يستند إلى x86، إلا أنني لا أرى أي مشكلات في استخدامه على الذراع. في هذه المرحلة، سيتعين عليك إما الاعتماد على برنامج Windows on Arm المتخصص الذي يعمل بنظام التشغيل x86 فقط حتى لا تكون مبتدئًا - أو سترغب في لعب أي لعبة بحرية دون القلق بشأن عدم التوافق.

شون هوليستر: بين الحين والآخر، هناك وقت يستغرق فيه تحميل التطبيق وقتًا أطول مما ينبغي، ولا أعرف ما إذا كان سيتم تحميله على الإطلاق. وحتى ذلك الحين، فإنه عادة ما يتم تحميله. في بعض الأحيان، يستغرق الأمر أكثر من اختبار واحد. اختفت ملاحظات Evernote عدة مرات في اليوم عندما قمت بالضغط على مفتاح Alt، ولكن تم إصلاح ذلك من خلال التحديث القسري. ويبدو أن التطبيقات لا تحترم تفضيلات نظامي للوضع المظلم.

لكنني أتفق إلى حد كبير مع أنطونيو. لقد جعلت RTX Spark هو برنامج التشغيل اليومي الخاص بي مع جميع تطبيقاتي العملية والشخصية المعتادة — Signal وDiscord وAudacity وCapCut وEvernote وIrfanview وSlack وScreenToGif والمزيد — ولم يخذلني أي شيء على الإطلاق. لم أفكر مطلقًا فيما إذا كنت أقوم بتشغيل برنامج Arm أو x86. كما ستقرأ أدناه، كانت هناك مشاكل حقيقية في اللعبة والذكاء الاصطناعي.

توم وارن: كنت أستخدم نظام التشغيل Windows يوميًا على جهاز كمبيوتر محمول يعمل بنظام Arm مزود بشريحة Qualcomm على مدار العامين الماضيين، وقد تحسنت الأمور إلى درجة لم يعد بإمكاني معرفة ما إذا كان البرنامج أصليًا أم لا. إنها نفس القصة مع أجهزة الكمبيوتر المحمولة RTX Spark، وأشعر أن دخول Nvidia إلى هذه الفئة لا يؤدي إلا إلى تحسين القصة للتطبيقات والألعاب الإبداعية.

[الصورة: لعبة Gears of War: E-Day تعمل على جهاز Surface Laptop Ultra أثناء العرض التوضيحي لشركة Microsoft.

TW: لم يكن Windows on Arm بمثابة منصة ألعاب جادة من قبل. على الرغم من عدم وجود ألعاب Arm أصلية حتى الآن، فإن وحدة معالجة الرسومات من Nvidia تساعد في القوة الغاشمة من خلال طبقة المحاكاة. ستختلف المسافة المقطوعة داخل اللعبة اعتمادًا على العنوان، ولكن بالنسبة للجزء الأكبر وجدت أن الإعدادات المتوسطة، التي تعمل بدقة 1440 بكسل وأداء DLSS، ستمنحك حوالي 60 إطارًا في الثانية في معظم الألعاب.

معظم ألعابي موجودة على سطح المكتب، حيث كنت أتعطل كل يوم باستخدام RTX 5090 على شاشة مقاس 32 بوصة بدقة 4K مع الحد الأقصى لإعدادات الألعاب، لكنني لم أمانع في إلقاء نظرة على الإعدادات المتوسطة على شاشة مقاس 15 بوصة. تمكنت من تشغيل Black Myth: Wukong بمعدل 70 إطارًا في الثانية بدقة أصلية (3270 × 2180) مع تمكين الإعدادات المتوسطة ووضع أداء DLSS. لقد قمت بتشغيل نفس الإعدادات المتوسطة وأداء DLSS في Cyberpunk 2077 وبلغ متوسطه 66 إطارًا في الثانية، وتمكنت لعبة Forza Horizon 6 من تحقيق متوسط ​​57 إطارًا في الثانية.

في بعض العناوين قد تحتاج إلى خفض الدقة أو الإعدادات. إنه بالتأكيد ليس جيدًا مثل الكمبيوتر المحمول المخصص للألعاب، ولكن بالنسبة لشيء بنفس مستوى جهاز MacBook Pro، فهو جيد بما يكفي للعب أثناء التنقل.

SH: كما يقول توم، قوة وحدة معالجة الرسومات موجودة - لكن وحدة المعالجة المركزية قد تعيق بعض ألعابك. كان لدي الكثير من القوة للحصول على 60 إطارًا في الثانية بسلاسة على Returnal (عند 1440 بكسل في الإعدادات العالية)، وExpedition 33 (في DLSS "Performance" محسّن 1200 بكسل في الإعدادات العالية)، وJedi Survivor (DLSS "Performance" محسّن 1200 بكسل في الإعدادات المتوسطة) وRady180p على أعلى الإعدادات الداخلية).

لكن عندما قمت بتشغيل Helldivers 2، حتى الرجوع إلى DLSS بدقة 1080 بكسل لم يضمن معدل 60 إطارًا في الثانية في المهام الأكثر صعوبة. يوجد عدد كبير جدًا من الأعداء على الشاشة بحيث لا يستطيع Spark مواكبتهم. إن Star Wars Zero أكثر ارتباطًا بوحدة المعالجة المركزية - لم يهتم Spark إذا قمت برفع مستوى الرسومات ودقة الشاشة إلى الحد الأقصى أو تقليلها. بغض النظر عما فعلته، عادةً ما أقوم بتحديد معدل الإطارات في المعركة بما يتراوح بين 37 و39 إطارًا في الثانية.

حتى الألعاب القديمة ومنخفضة الطاقة يمكن أن تحتوي على ميزات غريبة. لقد جربت عنوان 2003 Max Payne 2 وشاهدت ظروفًا انخفض فيها معدل الإطارات إلى 50 إطارًا في الثانية. حتى أنني رأيت بعض المشكلات مع لعبة UFO 50 الممتازة، وهي مجموعة من الألعاب ثنائية الأبعاد، على الرغم من أن بعض الألعاب ثنائية الأبعاد الأخرى تعمل بشكل مثالي.

لست متأكدًا أيضًا مما إذا كان RTX Spark مناسبًا للواقع الافتراضي. لقد نجح الوضع الرائع في Titanfall 2 VR وبدا أنه يعمل بشكل جيد في البداية، ولكن بعد بضع دقائق فقد القليل من الاستقرار. يمكن أن تكون شبكة Wi-Fi الخاصة بي، حيث لن يتم تثبيت برنامج تشغيل المحول اللاسلكي Steam Frame Valve على Spark. ولم يكن حل البث الصوتي الخاص بـ Steam كذلك، لذلك خرج الصوت من الكمبيوتر المحمول Nvidia بدلاً من سماعة الرأس.

فقط لكي أكون واضحًا تمامًا، كل هذا على افتراض أنك تريد جهاز كمبيوتر محمولًا يصل إلى الحد الأقصى من مراوحه ويبدد الحرارة بشكل إيجابي على مكتبك أو قدميك. وهذا ليس بالأمر غير المعتاد بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر المحمولة المخصصة للألعاب، ولكنه أعلى وأكثر سخونة من أجهزة الكمبيوتر المكتبية الجيدة أو الأجهزة المحمولة باليد.

م: كنت أرغب في جهاز كمبيوتر محمول يشبه جهاز MacBook Pro مع أجزاء ألعاب الكمبيوتر الكاملة لأطول فترة ممكنة، لذلك كنت متحمسًا لأن تقوم أجهزة الكمبيوتر المحمولة هذه بتوصيل البضائع بيانيًا. في الليلة الأولى، قمت بتشغيل جهاز Asus ProArt P16، بكل ذاكرته الكبيرة البالغة 128 جيجابايت، وعندما قمت بتشغيل Big Walk لقضاء ليلة مخططة عبر الإنترنت مع بعض الأصدقاء، كان أول ما فكرت به هو، "حسنًا، يبدو جيدًا. أعتقد." أعلم أن Big Walk ليس عملاقًا ثلاثي الرسومات، ولكنه يحتوي على بعض الرسومات القوية جدًا. النوع "صديق المنحدر". كنت أتوقع أن يصل N1X إلى الحد الأقصى، أو على الأقل يقترب منه، ولكن ليس حقًا.

اضطررت إلى خفض مستوى شاشة P16 بدقة 4K إلى 2560 × 1600، وبدلاً من إعدادات رسومات Big Walk الأعلى أو العالية جدًا، قمت بخفضها إلى High للحفاظ على معدل ثابت لطيف يبلغ 60 إطارًا في الثانية. هل أي من ذلك مهم حقًا في هذه اللعبة التعاونية السخيفة التي تدور حول حل الألغاز مع أصدقائك؟ بالطبع لا. لقد بدت جيدة بعد كل شيء. لكنه كان بمثابة تذكير واقعي بأن هذه "الشريحة الفائقة" ليست معالج رسومات.

كما أشار توم وشون، يمكن لـ RTX Spark لعب ألعاب جيدة، ولكن في بعض الحالات خفض توقعاتك إلى إعدادات متوسطة أو حتى منخفضة وكن مستعدًا للاعتماد على DLSS وتوليد الإطارات. ليس هناك من ينكر أن أجهزة الكمبيوتر المكتبية الرخيصة وحتى أجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة برسومات Nvidia المنفصلة يمكنها بسهولة التغلب على N1X. تدعي Nvidia أن الأمر يشبه وجود وحدة معالجة الرسومات للكمبيوتر المحمول RTX 5070 في SoC، ولكن في الاختبار الذي أجريته كان في مكان ما بين ذلك وبين وحدة معالجة الرسوميات للكمبيوتر المحمول RTX 5060 - بالتأكيد ليس لاعبًا، ولكن إذا كنت لاعبًا أولاً، فستذهب أموالك إلى أبعد من ذلك بكثير مع بطاقات رسومات Nvidia التقليدية.

[الصورة: لسوء الحظ، يتميز جهاز Surface Laptop Ultra من Microsoft فقط بشحن مغناطيسي ناعم عبر USB-C.

SH: رأى شركاء Nvidia أنه من المناسب تجهيز الموجة الأولى من أجهزة الكمبيوتر المحمولة RTX Spark ببعض من أكبر البطاريات التي يمكنك إحضارها على متن طائرة دون شك - ولكن حتى مع حزمة 99.9 وات في الساعة مثل هذه. في جهاز Asus ProArt P16 الخاص بي، لن تفوز أجهزة الكمبيوتر المحمولة هذه بجوائز طول العمر. بينما أمضى توم وأنطونيو أيامهما في اختبار كل حالة استخدام تحت الشمس، جعلت P16 سائقي اليومي للمهام الروتينية بينما أراقب عداد البطارية مثل الصقر. يتعلق الأمر في الغالب بكتابة القصص في متصفح الويب، ولا يدوم ذلك اليوم تمامًا.

كانت أفضل فترة تشغيل قمت بها هي 5 ساعات و40 دقيقة من العمل الواقعي وسطوع بنسبة 50%، بما في ذلك مكالمة فيديو لمدة ساعة مع توم وأنطونيو لوضع إستراتيجية برنامج تراكب RTX Spark الخاص بنا. في اليوم التالي، حصلت على حوالي 5 ساعات فقط من الشحن الكامل لأنني قضيت اثنتين منها في تحرير هذا الفيديو في Capcut. في المرة الثالثة التي استنزفت فيها البطارية، استغرق الأمر 5 ساعات.

مع العمل على الويب، عادة ما أرى 13-17 واط من استنزاف البطارية في الإعدادات الافتراضية للكمبيوتر المحمول، ولكن مع عمل الفيديو الخفيف يصل إلى 20-30 واط، و50 واط أثناء تصدير فيديو Capcut (القصير)، وحصلت على 120 واط أثناء تشغيل Indiana Jones وGreat Sear. لم تتمكن البطارية من التغذية بهذا المعدل - فقد انخفضت ببطء، وعند شحن بنسبة 30%، رأيت أداءً رائعًا حيث انخفضت بشكل كبير إلى 60 واط.

والخبر السار هو أن Asus يتم شحنه بسرعة من مصدر الطاقة USB-C PD بقدرة 140 واط. استغرق الأمر 20 دقيقة للوصول إلى 50% من شحن البطارية، و15 دقيقة أخرى للوصول إلى 70%، وإجمالي ساعة و15 دقيقة للوصول إلى 95%.

م: اضطررت إلى تشغيل الكثير من المعايير أثناء توصيله بالكهرباء، لذلك لم أتمكن من قضاء الكثير من الوقت في اختبار عمر البطارية كما أحب عادة. وفقًا للروايات، يبدو عمر البطارية ثابتًا في معظم الحالات ويبدأ. كما رأى شون، من غير المرجح أن تتمكن من اجتياز يوم عمل كامل مدته ثماني ساعات ما لم تبذل قصارى جهدك لتكون فعالاً. وإذا قمت بتصوير شيء ثقيل مثل نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي (المزيد حول ذلك خلال دقيقة واحدة)، فلن تتمكن حتى من تناول الغداء. أخيرًا، مع استمراري في استخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة هذه، سأجري اختبارًا أكثر شمولاً للبطارية، بما في ذلك اختباراتنا الموجزة المعتادة لإجراء مقارنة كمية 1:1.

[الصورة: نموذج ذكاء اصطناعي محلي يعمل على كمبيوتر محمول Surface Ultra.

تي دبليو: ليس بعد. يبدو كل هذا حاليًا كإصدار تجريبي يستهدف المطورين: بدءًا من تجربة تثبيت عوامل الذكاء الاصطناعي التي تعمل على رفع مستوى سطر الأوامر وVisual Studio، إلى المعجبين الذين يبحثون عن الاستعلامات الأساسية.

لقد حاولت العثور على حالات استخدام مقنعة لقوة هذه الرقائق في مهام الذكاء الاصطناعي المحلية. باستخدام نموذج سحابي مجاني، يمكن تنفيذ العديد من المهام بشكل أسرع وبدون دوران مراوح الكمبيوتر المحمول. تكمن القوة هنا حقًا في السماح للوكيل بالعمل بأقصى سرعة لبناء شيء ما بين عشية وضحاها، وتشغيل المهام التي يحبها المطورون.

من الجيد أيضًا أن يكون لديك كل هذا على جهاز محلي، دون الحاجة إلى مشاركة رسائل البريد الإلكتروني والملفات مع خدمة سحابية والقلق بشأن جوانب الخصوصية. ومع ذلك، أقوم بانتظام بإغلاق OpenClaw أو Hermes ولا أسمح لهم بالعمل في الخلفية طوال اليوم، خاصة إذا منحتهم إمكانية الوصول إلى الملفات المحلية. أنا لست مستعدًا للثقة الكاملة في الذكاء الاصطناعي، سواء كان محليًا أو غير مرخص.

تتصور كل من Microsoft وNvidia مستقبلًا حيث يقوم عملاء الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، لكنني ما زلت غير مقتنع تمامًا. على الرغم من أن هناك بعض المهام اليومية التي يمكنني بالتأكيد تشغيلها تلقائيًا، إلا أنني أحب استخدام جهاز الكمبيوتر الخاص بي لتحرير الصور أو مقاطع الفيديو والكتابة ولعب الألعاب. لا أريد أن أجلس هناك وأشاهد روبوتًا يفعل كل شيء من أجلي. وهذا جزء من متعة الحوسبة بالنسبة لي.

SH: لقد خرجت من Nvidia Editor Day معتقدًا أنه قد يكون لدي أخيرًا سبب لتمكين الذكاء الاصطناعي المحلي. لقد طلبت من Hermes، الذي يقوم بتشغيل Qwen3.8-27B، إنشاء تقرير إخباري يومي لي، مشابه للتقرير الموجود في عرض Nvidia التجريبي على المسرح. لقد استغرق الأمر مني 10 دقائق و10% من إجمالي بطاريتي التي تبلغ 99.9 وات في الساعة لتجميع قائمة من القصص التي استحوذت على Opus 5.5 القائم على السحابة إلى النصف - مع احتكار وحدة معالجة الرسومات الخاصة بي بالكامل وتسخين الكمبيوتر المحمول Spark بشكل كبير. طالما أبقيت Hermes مفتوحًا، كان الكمبيوتر المحمول ساخنًا وبطيئًا بعض الشيء.

أنتجت السحابة أيضًا نتائج أفضل بمزيد من التفاصيل وموارد أفضل. أعتقد أنني حصلت على رموز الذكاء الاصطناعي المحلية "مجانًا"، ولا أثق في السحابة مع بريدي الإلكتروني، وربما يمكنني استخدام نموذج أصغر وأخف وزنًا. لكني اتبعت ما أوصى به البرنامج وهذه هي النتيجة. لقد حاولت إعادة تثبيت Hermes للتأكد من عدم تكوينه بشكل خاطئ، ولكن هذه المرة، استغرق الطلب وقتًا أطول واستنزف 60% من بطاريتي. أوه

م: ما زلت في بداية رحلتي لتعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي المحلي، ومن الواضح أن أجهزة الكمبيوتر المحمولة RTX Spark هذه تعد خيارًا قابلاً للتطبيق – وإن كان مكلفًا. ولكن حتى لو كان لديك 128 جيجابايت من الذاكرة لاستخدام بعض الطرز الضخمة، فهي لا تزال تجربة غير سهلة الاستخدام للمبتدئين. يمنحك تقديم Microsoft لبرنامج Get Started في نظام التشغيل Windows 11 تثبيتًا سهلاً بنقرة واحدة لـ Hermes Agent وOpenClaw وPerplexity. (جميعهم لديهم تصنيف ESRB لسبب ما؟) ولكن بعد ذلك، أنت نوعًا ما بمفردك. لقد تمسكت بـ Hermes لأن هذا هو ما اعتدت استخدامه على Mac Studio، ولكن إذا كنت تستخدمه على نظام به ذاكرة وصول عشوائي (RAM) تبلغ سعتها 32 جيجابايت أو أقل، فسيخبرك فقط أنه لا توجد ذاكرة كافية لنماذج Qwen المحلية التي يقدمها - إما أن توجهك إلى السحابة أو تعتمد عليك تمامًا للحصول على نموذج أصغر بنفسك.

يتمتع استخدام الذكاء الاصطناعي المحلي بمزايا خصوصية كبيرة مقارنة بالنماذج السحابية، ولكنه بالتأكيد أكثر ملاءمة لأن معالجة LLM المحلية أبطأ بكثير وتفرض ضرائب أكبر على نظامك. سيؤدي إنشاء نموذج محلي إلى تمزيق ذاكرة الكمبيوتر المحمول الخاص بك من خلال البطاريات الكبيرة لأي من أجهزة الكمبيوتر المحمولة هذه، ولا تزال نتائج LLM مختلفة. لقد قمت بحرق 30% من بطارية Lenovo Yoga 9n في 36 دقيقة للحصول على طراز Qwen 3.8 27B لتغيير حجم البطارية وإضافتها. خلفية بيضاء لخمس صور منتجات بصيغة PNG - وتم اقتصاص الصور بشكل غير صحيح وقطع المنتجات. لقد فعلت ذلك فورًا بعد المتابعة عدة مرات والاستيلاء على كابل الطاقة لتجنب قتل الكمبيوتر المحمول Hermes أثناء هذه العملية.