صدور جيميناي 4 أرغون؛ أقوى ذكاء اصطناعي من غوغل لحل المسائل المعقدة [شاهد]

يُستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي جيميناي 4 أرغون، بقدرته على الاستدلال العميق، في المشاريع الهندسية المعقدة والبرمجة والشؤون المالية.

يتم تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي Argon's Gemina 4 على المشاريع الهندسية والبرمجة والتمويل المعقدة ذات التفكير العميق.

كن عضوًا مميزًا في Arjan Ambassador للاستفادة من المرافق الخاصة والأقسام المختلفة في Arjan Ambassador والوصول إليها.

أطلقت شركة جوجل رسميًا نموذجها الأحدث والأكثر تطورًا في مجال الذكاء الاصطناعي والذي يحمل اسم Gemina 4 Argon. تم تصميم هذا النموذج لأداء عمل عميق في المهام المعقدة والواقعية في مجالات مثل البرمجة والتمويل والقانون والأمن السيبراني والعلوم الأساسية. إن عمق المعالجة والدقة العالية للأرجون في المهام متعددة المراحل جعلت هذا النموذج يتفوق على المنافسين الآخرين في المعايير المتخصصة ويحصل على المرتبة الأولى في مؤشر فالس؛ مؤشر يقيس أداء النماذج في القطاعات الاقتصادية الحساسة مثل التمويل والبرمجة والحقوق والضرائب.

نموذج Gemina الجديد متاح الآن عالميًا للمطورين والشركات من خلال واجهة برمجة التطبيقات في Google Artificial Intelligence Studio ومنصة Gemina. كما يمكن لمشتركي خدمة Google AI Ultra الوصول إليها على منصة Google Antigravity، كما يمكن لمشتركي Pro وUltra الوصول إليها في تطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي في قسم البحث. تم تحديد سعر إصدار هذا النموذج للمطورين عند 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج، ويتم تضمين خصم بنسبة 95% لرموز الإدخال المخزنة مؤقتًا.

هذا السعر الأولي هو ما يقرب من خمس تكلفة المنافسين مثل طرازات عائلة GPT-6 Astra وFable 5؛ بالطبع، هذه التعريفة عبارة عن خصم أولي وستتضاعف في نهاية نوفمبر، على الرغم من أنه حتى بعد مضاعفتها ستظل أرخص لكل رمز من النماذج المنافسة.

وتدعي جوجل أن هذا النموذج تمكن من هزيمة المنافسين الشرسين في السوق، بما في ذلك GPT-6 Astra من OpenAI، بالإضافة إلى طرازي Claude Fable 5.1 وClaude Opus 5.5 من Anthropic في سلسلة من المعايير المتخصصة للبرمجة والأمن السيبراني والعلوم والتمويل والقانون.

استخدمت فرق Google الداخلية نموذج Argon خلال الأسابيع القليلة الماضية لحل أصعب التحديات الهندسية. لقد تمكن مهندسو هذه الشركة من تطوير أكواد مستقرة وعالية الجودة وبسرعة أعلى بكثير؛ بحيث أدى استخدام الأرجون في بيئة مكافحة الجاذبية إلى زيادة التسجيل التلقائي للرموز بنسبة تزيد عن 35% وتقليل عدد مرات استعادة الرموز إلى الإصدار السابق بما يقارب الثلث.

في أحد المشاريع الكبرى، ساعد Argon فريق متصفح Chrome على فصل جوهر معالجة صفحة الويب عن مجلد قديم مكون من 6 ملايين سطر ضمن قاعدة أكواد Chromium المكونة من 40 مليون سطر. من خلال تطبيق عمليات إعادة كتابة متعددة في وقت واحد، أكمل النموذج إعادة البناء المعماري في مئات الملفات، مكملاً مهمة كانت ستستغرق شهورًا في غضون أسابيع. يسمح هذا التغيير لمليارات مستخدمي Chrome بالتبديل بين علامات التبويب مباشرة بين الأشرطة الجانبية والنوافذ العائمة دون إعادة التحميل.

بالإضافة إلى ذلك، قامت جوجل باستخدامات أخرى واسعة النطاق للأرجون في منتجات ألفابت؛ بما في ذلك تحسين قسم التعليقات على YouTube، مما أدى إلى تقليل قوة المعالجة المطلوبة لتشغيله بمقدار النصف. أيضًا، استخدمت Wing، ذراع تسليم طرود الطائرات بدون طيار لشركة Alphabet، هذا الذكاء الاصطناعي لاستكشاف أخطاء جهاز محاكاة فيزياء الطيران لطائراتها بدون طيار وإصلاحها.

بالإضافة إلى Chrome، تمكن Argon من تحسين قاعدة تعليمات Google Agent Development Kit Python في بضع ساعات، مما أدى إلى تقليل وقت التحضير للجلسات الطويلة في الذاكرة بنسبة 40%. كما صنع الباحثون في مجال كيمياء الكم حزمة البرامج الشهيرة xTB (حزمة النمذجة ثلاثية الأبعاد للجزيئات) أسرع 2.3 مرة في التنبؤ بالهياكل باستخدام الأرجون. أيضًا، في نماذج Gemma مفتوحة المصدر، ساعد Argon في تحقيق تسريع معالجة يصل إلى 2.85x على وحدات معالجة الرسومات دون فقدان الجودة. في المعالجة المرئية وثلاثية الأبعاد، يتمتع هذا النموذج بالقدرة على إنشاء كائنات ثلاثية الأبعاد واقعية ورسوم متحركة تفاعلية وحتى ألعاب فيديو مباشرة على الويب.

نموذج Gemini 4 Argon، بالإضافة إلى كونه ماهرًا في المهام التحليلية والبرمجية، يتمتع أيضًا بإمكانية ممتعة في إنشاء المشاريع التفاعلية؛ بحيث طلب منه مستخدم في X تصميم لعبة شطرنج سحرية (شبيهة بلعبة الشطرنج السحرية لهاري بوتر) وقدرة أرجون العالية على فهم قوانين الفيزياء والنمذجة ثلاثية الأبعاد ذكّرته بلعبة Battlechess الحنينية على حواسيب أميغا القديمة. تم إنشاء التجربة التالية بواسطة Gemina 4 لهذا المستخدم:

يعتبر إصدار Gemini 4 Argon أول كشف رئيسي لجوجل في فئة الطرازات الحدودية بعد طرح Gemini 3 في أواخر عام 2025. وفي الأشهر الأخيرة، وفي أعقاب التقدم المثير للإعجاب لـ Entropic وOpenAI، كانت هناك شكوك حول قدرة Google على الحفاظ على مكانتها الرائدة. ومع ذلك، فإن إصدار Argon، والذي تم بعد يوم واحد فقط من الكشف عن نموذج Muse Wonder Full بواسطة Meta، أظهر أن Google ليس لديها أي نية للتراجع عن منافسة الذكاء الاصطناعي الثقيلة.

تعود مسيرتي المهنية في عالم التكنولوجيا إلى ما يقرب من 10 سنوات؛ المسار الذي بدأ بالأجهزة، واستمر بالبرمجيات، ويستمر الآن كمراسل تقني في سفير أرجان. أنا جواد ومضى أكثر من ثلاثة عقود، وبالإضافة إلى عالم التكنولوجيا، أحب الأفلام والسينما وموسيقى الروك الكلاسيكية وريال مدريد.

قم بالتسجيل أو تسجيل الدخول للدردشة مع المستخدمين.