Gemini 4 Argon، أقوى ذكاء اصطناعي من غوغل يُطرح

أطلقت غوغل رسمياً أحدث وأكثر نماذجها تقدماً في الذكاء الاصطناعي، المسمى Gemini 4 Argon. وهو مصمم لإنجاز مهام عميقة في المهام المعقدة والواقعية في مجالات مثل البرمجة والشؤون المالية والقانونية والأمن السيبراني والعلوم الأساسية.

وفقًا للسفير أرجان، وفقًا للسفير أرجان، فإن نموذج جيمينا الجديد أصبح الآن متاحًا عالميًا للمطورين والشركات من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) في استوديو الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Google ومنصة جيمينا. كما يمكن لمشتركي خدمة Google AI Ultra الوصول إليها على منصة Google Antigravity، كما يمكن لمشتركي Pro وUltra الوصول إليها في تطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي في قسم البحث. تم تحديد سعر إصدار هذا النموذج للمطورين عند 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج، ويتم تضمين خصم بنسبة 95% لرموز الإدخال المخزنة مؤقتًا.

هذا السعر الأولي هو ما يقرب من خمس تكلفة المنافسين مثل طرازات عائلة GPT-6 Astra وFable 5؛ بالطبع، هذه التعريفة عبارة عن خصم أولي وستتضاعف في نهاية نوفمبر، على الرغم من أنه حتى بعد مضاعفتها ستظل أرخص لكل رمز من النماذج المنافسة.

حل التحديات الهندسية المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي Gemina 4 Argon

وتدعي جوجل أن هذا النموذج تمكن من هزيمة المنافسين الشرسين في السوق، بما في ذلك GPT-6 Astra من OpenAI، بالإضافة إلى طرازي Claude Fable 5.1 وClaude Opus 5.5 من Anthropic في سلسلة من المعايير المتخصصة للبرمجة والأمن السيبراني والعلوم والتمويل والقانون.

استخدمت فرق Google الداخلية نموذج Argon خلال الأسابيع القليلة الماضية لحل أصعب التحديات الهندسية. لقد تمكن مهندسو هذه الشركة من تطوير أكواد مستقرة وعالية الجودة وبسرعة أعلى بكثير؛ بحيث أدى استخدام الأرجون في بيئة مكافحة الجاذبية إلى زيادة التسجيل التلقائي للرموز بنسبة تزيد عن 35% وتقليل عدد مرات استعادة الرموز إلى الإصدار السابق بما يقارب الثلث.

في أحد المشاريع الكبرى، ساعد Argon فريق متصفح Chrome على فصل جوهر معالجة صفحة الويب عن مجلد قديم مكون من 6 ملايين سطر ضمن قاعدة أكواد Chromium المكونة من 40 مليون سطر. من خلال تطبيق عمليات إعادة كتابة متعددة في وقت واحد، أكمل النموذج إعادة البناء المعماري في مئات الملفات، مكملاً مهمة كانت ستستغرق شهورًا في غضون أسابيع. يسمح هذا التغيير لمليارات مستخدمي Chrome بالتبديل بين علامات التبويب مباشرة بين الأشرطة الجانبية والنوافذ العائمة دون إعادة التحميل.

بالإضافة إلى ذلك، قامت جوجل باستخدامات أخرى واسعة النطاق للأرجون في منتجات ألفابت؛ بما في ذلك تحسين قسم التعليقات على YouTube، مما أدى إلى تقليل قوة المعالجة المطلوبة لتشغيله بمقدار النصف. أيضًا، استخدمت Wing، ذراع تسليم طرود الطائرات بدون طيار لشركة Alphabet، هذا الذكاء الاصطناعي لاستكشاف أخطاء جهاز محاكاة فيزياء الطيران لطائراتها بدون طيار وإصلاحها.

بالإضافة إلى Chrome، تمكن Argon من تحسين قاعدة تعليمات Google Agent Development Kit Python في بضع ساعات، مما أدى إلى تقليل وقت التحضير للجلسات الطويلة في الذاكرة بنسبة 40%. كما صنع الباحثون في مجال كيمياء الكم حزمة البرامج الشهيرة xTB (حزمة النمذجة ثلاثية الأبعاد للجزيئات) أسرع 2.3 مرة في التنبؤ بالهياكل باستخدام الأرجون. أيضًا، في نماذج Gemma مفتوحة المصدر، ساعد Argon في تحقيق تسريع معالجة يصل إلى 2.85x على وحدات معالجة الرسومات دون فقدان الجودة. في المعالجة المرئية وثلاثية الأبعاد، يتمتع هذا النموذج بالقدرة على إنشاء كائنات ثلاثية الأبعاد واقعية ورسوم متحركة تفاعلية وحتى ألعاب فيديو مباشرة على الويب.

نموذج Gemini 4 Argon، بالإضافة إلى كونه ماهرًا في المهام التحليلية والبرمجية، يتمتع أيضًا بإمكانية ممتعة في إنشاء المشاريع التفاعلية؛ بحيث طلب منه مستخدم في X تصميم لعبة شطرنج سحرية (شبيهة بلعبة الشطرنج السحرية لهاري بوتر) وقدرة أرجون العالية على فهم قوانين الفيزياء والنمذجة ثلاثية الأبعاد ذكّرته بلعبة Battlechess الحنينية على حواسيب أميغا القديمة.

يعتبر إصدار Gemini 4 Argon أول كشف رئيسي لجوجل في فئة الطرازات الحدودية بعد طرح Gemini 3 في أواخر عام 2025. وفي الأشهر الأخيرة، وفي أعقاب التقدم المثير للإعجاب لـ Entropic وOpenAI، كانت هناك شكوك حول قدرة Google على الحفاظ على مكانتها الرائدة. ومع ذلك، فإن إصدار Argon، الذي تم بعد يوم واحد فقط من الكشف عن نموذج Muse Wonder Full بواسطة Meta، أظهر أن Google ليس لديها أي نية للتراجع عن المنافسة الشديدة للذكاء الاصطناعي.